李想:M100芯片不是算法焊死的ASIC,AI怎么进化,它就怎么进化李想2026年3月30日微博：和大家分享一个消息，理想马赫100芯片研发团队的论文被2026 ISCA Industry Track录用了，恭喜谢炎和他的团队！
我们对数据流架构的探索，获得了全球最权威的学术评审的认可。
马赫100采用的数据流架构，是一种为AI原生设计的芯片架构。传统GPGPU由指令驱动，数据在计算单元和全局内存之间反复搬运，规模越大瓶颈越大。而数据流架构由数据驱动，计算单元之间直接传输数据，执行效率更高，带来更高的有效算力。而且它是完全可编程的，不是把算法焊死的ASIC，AI怎么进化，它就怎么进化，灵活性也更高。
ISCA是计算机体系结构领域全球最顶级的学术会议之一，2020年开始设置了独立的Industry Track，仅面向工业界，要求第一作者及大部分作者都来自企业，每年入围数量只有个位数。在此之前，DeepSeek、Google、Meta、NVIDIA的论文也曾在ISCA Industry Track发表，而理想汽车是汽车行业的第一家。
接下来，全新一代理想L9将会首发搭载马赫100芯片。“从实验室到生产线，创新落地才是真正的终点。”
谢炎朋友圈：理想汽车第一篇ISCA论文(也是第一篇完整的芯片体系架构研究报告)得益于我们原创性数据流架构，M100(马赫100)执行效率高于GPGPU，同时灵活性大大优于传统AI加速器。感谢团队过去三年多扎实低调的深耕，感谢想哥和公司全体管理团队的信任:和支持，让这款5nm芯片不仅可以通过百万片级量产的产品部署验证，其背后探索创新架构的努力也在学术界获得认可。
从实验室到生产线，创新的产品落地才是真正的终点!同时以此纪念数据流架构的开创和奠基者，我的导师，高光荣教授，这款芯片完全受到他毕生研:究的数据流体系架构思想启发。没有高教授，以及MIT的Avind，Jack Dennis等计算机体系架构先驱们从上世纪70年代开始的不懈探索和研究，我们不具备将此架构思想落地的基础和信心。
以M100为起点，我们有机会在AI时代逐步打开数据流架构路线的巨大潜力，我们将不断探索和前行。
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