有个哥们，在宇树科技工作，月薪56000，年终奖18万，公积金12%，年

有个哥们，在宇树科技工作，月薪 56000，年终奖 18 万，公积金 12%，年薪 90 万，担任机器人算法工程师，杭州工作。一年顶别人 10 年！ 这哥们叫陈默。去年秋天，他们团队接了个急活儿：给一家物流仓库做巡检机器人。对方要求机器人在复杂环境里自主行走，还得识别货箱上的手写编号。陈默负责视觉识别这一块。 难度比想象中大。仓库拍来的照片模糊不清，手写体歪歪扭扭，还有反光。头一个月，识别准确率卡在70%死活上不去。那阵子陈默天天泡在实验室，屏幕的光映得他脸色发青。桌上堆着空咖啡罐，窗外的桂花开了又谢，他都没注意。 有天深夜，他又在跑数据。风扇嗡嗡转着，手机突然亮了一下，是母亲发来的微信：“妈包了饺子，冻在你冰箱上层了，记得煮。”他这才想起，上周母亲来看他，他因为加班，连顿饭都没好好陪她吃。照片里，饺子整整齐齐排着，像等待检阅的士兵。 就那一瞬间，他脑子里闪过个念头。他放下咖啡，重新调出那些拍糊的编号图片，不再追求把每个字都认全，而是试着去辨认那些最潦草的字迹里，依然保持稳定的笔画特征——就像母亲哪怕匆匆忙忙，包出来的饺子褶子总是一样多、一样匀。 他换了种思路，带着团队把算法重心从“识别每一个字”转向“理解书写习惯”。又熬了三个星期，测试准确率终于飙到了95%。交付那天，仓库传回一段视频：他们的机器人稳稳穿过货架，准确报出一串串编号。背景音里有工人在吹口哨。 陈默没跟家里细说这事。直到春节回家，吃年夜饭时，父亲抿了口酒，装作不经意地问：“你弄的那机器人……真能认出字？”陈默点点头。母亲夹了个饺子给他，笑着说：“那肯定比你爸的字好认。”一桌人都笑了。 回杭州的高铁上，他收到项目奖金到账的短信。窗外田地飞快后退，他想起实验室里那些还在学习的机器人。它们总有一天会走得更好，看得更清，就像很多事一样，急不来，但总在往前去。