『麻省理工科技评论』呼吁全社会应救救年轻人，关注 AI 对入门级职位的毁灭效应。
斯坦福数字经济实验室 2025 年 11 月发布的一篇论文中表示：在 AI 暴露度最高的职业中，22 到 25 岁的年轻从业者在生成式 AI 普及后，就业率出现了 16% 的相对下降 —— 这还是在控制了其他可能影响企业用人决策的因素之后。
但在统计之中，同个岗位上的资深从业者并没有遭受同等程度的冲击，AI 暴露度低的初级岗位同样没有出现下滑。
纽约联储的数据显示，2025 年第四季度，应届大学毕业生的失业率升至 5.6%，而毕业生从事通常不需要大学学历的工作的比例达到了 42.5%。
原因不难理解，年轻人在工作中通常需要处理大量初级任务，而这些任务恰恰是今天 AI 的能力覆盖范围。
『麻省理工科技评论』认为，初级岗位在经济体系里承担的功能远不止给年轻人一份工资，它本质上是一个隐性的培训系统。
如果 AI 把起草、分类、编码、摘要、行政这些过去用来训练新人的活都吸收掉了，企业短期看起来会变得更高效，但对社会而言长期会是大隐患。
比如编程领域，顶尖的 AI 或许编程能力已经强过初级程序员，但问题是依然需要人类去判断 AI 编程的准确性，并为此承担责任。这种判断力需要长期实践的累积，如果不给年轻人锻炼的机会，那他们永远都无法胜任这个岗位。
过去我们常说阶层固化，那未来的工作里可能就会出现经验固化。
文章中主张大学、社区和职业项目应该把 AI 素养、数据素养、基于 Prompt 的工作流技能、验证能力和判断力放到课程里，与时俱进，培养年轻人的原生 AI 实践能力。
此外，政策制定者应该为雇佣初级员工进入结构化 AI 增强岗位的企业提供定向税收抵免、工资补贴和培训拨款。
如果放任当下的情况继续恶化，那这些年轻人或许将成为未来最大的不稳定因素。
