阿里万相视频大模型开源，我的5个思考

1.阿里现在需要的是什么？信心！马老师和吴老板的回归，是一针强心剂，阿里在技术积淀和AI基础设施上的能力毋庸置疑，现在需要的是明确的目标和能量释放，这两天的动作已经看到内部在快速转向，马老师最近在民营企业家座谈会上的露面，政策信号已经十分明显。 2.抢占用户心智是基础模型公司第一要务。Deepseek风卷残云，应用渗透率直线飙升，建立起坚实的用户心智壁垒，代表国产文本大模型的一流水准，由此带来的飞轮效应短期是很难扭转的。而阿里万象另辟蹊径，迅速开源视频大模型，也是为了抢占这一领域的用户心智，力求破圈。昨晚WX小红点提示我，元宝已经上线生活服务。2025是大模型的用户心智之战，一定要性能好！一定要快快快！ 3.开源模型会以生态优势打垮闭源模型。PC时代已经验证过，AI时代会被再次验证。模型应用渗透率提升到一定程度后，围绕模型的生态系统，包括应用开发和工具链等快速崛起，成为市场的主流解决方案。闭源模型主要回归到拥有大量用户数据的公司，提供深度个性化的用户服务，如Apple intelligence。 4.开源程度会逐步加深，目前正在由开源权重（Open-weight）向开源模型转变，但离开源AI系统还有一定距离。Deepseek最初给自己的定义就是Open-weight，这两天发布开源EP通信数据库，是在向开源模型过渡。阿里万象开源了推理代码，直接到了第二层次。现在大模型公司手里未公开的核心资产就剩下了训练数据集和训练代码了。（补充：OSI开源代码促进会专门针对 AI 提出了三种开源概念，分别是开源 AI 系统：包括训练数据、训练代码和模型权重，训练数据只需要公开出处、开源 AI 模型：只需要提供模型权重和推理代码、开源 AI 权重：只需要提供模型权重。） 5.本地轻量化模型➕云端大模型部署方案可能在应用端进一步渗透。典型的两个场景是PC和车端，实时实地的让模型融入生活。Deepseek蒸馏了6个小模型（最小1.5B参数），阿里1.3B参数版本能在消费级显卡运行，仅需8.2GB显存就可以生成高质量视频。结合主流智能设备硬件水平，本地轻量化模型➕云端大模型可能是一个比较好的应用端部署方案。