风侠 5 2026-04-28 12:07 DeepSeek与华为近期已经杀出来了。接下来就是1-100的加速 福星 回复 有人@我 110 04-28 22:05 问题不在这里,中国可以用算法优化提升部分功能,而且华为已经能用水平比较低的芯片堆叠方式提升性能,虽然单位算力能耗会提高,但中国的电便宜且充足,可以一定程度上弥补算力。现在的问题是,国内的公司有些急功近利,同时又有些循规蹈矩,把AI训练的像宠物狗,整体上缺乏创新和跳跃性成果。 有人@我 110 回复 04-28 18:35 难,光刻机还没攻克,华为芯片设计没问题的
福星 回复 有人@我 110 04-28 22:05 问题不在这里,中国可以用算法优化提升部分功能,而且华为已经能用水平比较低的芯片堆叠方式提升性能,虽然单位算力能耗会提高,但中国的电便宜且充足,可以一定程度上弥补算力。现在的问题是,国内的公司有些急功近利,同时又有些循规蹈矩,把AI训练的像宠物狗,整体上缺乏创新和跳跃性成果。
黎黎黎 5 2026-04-28 23:29 我国的优势在于充足的电力供应和人才储备,劣势在于软硬件的生态不足,这个劣势是一时半会追赶不上甚至会被拉大的,华为的芯片停留在7纳米,这个瓶颈一直无法突破,而最先进的制程已经朝着1纳米靠近,这足足有3代多的差距,这些不是靠算法优化所能解决的,那个前员工说的有一定道理,硬件跟不上,数据库迭代当然就慢
Paradise 3 2026-04-28 22:41 这种话术,那我这还有Openai现员工爆料呢,说美国AI,半导体全是华人,Gpt就是吹的好听,实际上账面赔的裤衩子都没了,到现在靠散户订阅挣个聊天费,买不起Gpu就找老黄赊,为了账面好看,叫做老黄投资,专款专用。。。
川哥
就当他说的是真的,努力追赶吧
风侠
DeepSeek与华为近期已经杀出来了。接下来就是1-100的加速
福星 回复 有人@我 110 04-28 22:05
问题不在这里,中国可以用算法优化提升部分功能,而且华为已经能用水平比较低的芯片堆叠方式提升性能,虽然单位算力能耗会提高,但中国的电便宜且充足,可以一定程度上弥补算力。现在的问题是,国内的公司有些急功近利,同时又有些循规蹈矩,把AI训练的像宠物狗,整体上缺乏创新和跳跃性成果。
有人@我 110 回复 04-28 18:35
难,光刻机还没攻克,华为芯片设计没问题的
闫蛮子
这主要说的是字节的现状,真正AI头部企业DP,这位员工也认为很好不是。DP和华为的组合,再加上外部制裁、国家支持,逼着你用国产,不就会形成正向循环。
黎黎黎
我国的优势在于充足的电力供应和人才储备,劣势在于软硬件的生态不足,这个劣势是一时半会追赶不上甚至会被拉大的,华为的芯片停留在7纳米,这个瓶颈一直无法突破,而最先进的制程已经朝着1纳米靠近,这足足有3代多的差距,这些不是靠算法优化所能解决的,那个前员工说的有一定道理,硬件跟不上,数据库迭代当然就慢
Paradise
这种话术,那我这还有Openai现员工爆料呢,说美国AI,半导体全是华人,Gpt就是吹的好听,实际上账面赔的裤衩子都没了,到现在靠散户订阅挣个聊天费,买不起Gpu就找老黄赊,为了账面好看,叫做老黄投资,专款专用。。。
用户17xxx37
DPSK还是做量化吧,这个赛道适合它。
怪人
前员工已经落后了