随着新能源企业广泛地采用自动化技术，机器人悄然构筑可再生能源未来 随着技术持续迭代，众多新能源开发企业愈发广泛地采用自动化技术，开发商用大型光伏、风电项目。近年来，人工智能与机器人装备技术取得长足突破，各类专用机器人现已能够承担多元化作业任务。这大幅减轻了新能源项目开发阶段的人力负担，机器人可完成诸多高危人工作业，同时有效降低项目整体运营成本。 在美国加利福尼亚州莫哈韦沙漠，美国电力集团（AES）引入马克西莫（Maximo）公司3.0 型施工机器人集群，在贝尔菲尔德光伏园区完成了 100 兆瓦光伏电站建设，有效减少人工施工依赖。 该款由人工远程操控的马克西莫机器人，施工效率远超传统人工团队。单台机器人平均每小时可完成 24 块光伏组件安装，单片组件装配仅需约一分钟，施工速度达到该地区传统人工安装水平的两倍。 马克西莫公司总裁克里斯・谢尔顿表示：“完成 100 兆瓦光伏项目建设，对本公司以及机器人技术在光伏工程建设领域的应用而言，都是重要里程碑。这也证明户外工程机器人已走出试验应用阶段，能够在大型公用事业级电站项目中实现稳定规模化作业。” 全球电力需求持续增长、能源市场快速扩张，致使行业专业技术人才缺口不断扩大，自动化技术由此成为新能源项目顺利落地的关键。新冠疫情期间，油气行业率先布局机器人应用，彼时人员流动管控限制下，企业对自动化作业的需求大幅攀升，此后众多能源企业纷纷跟进推广相关技术。 机器人的应用并非局限于光伏安装环节，现已覆盖项目全生命周期，包括场地勘测、工程施工、组件安装、运行监测与成效评估等全部工作。同样位于加利福尼亚州的西夫机器人公司（Civ Robotics）研发出四轮式西夫多特（CivDot）测绘机器人，单日最高可完成 3000 个施工点位放样，定位误差不超过 8 毫米（不足 0.25 英寸）；同等工作量若依靠人工，需要大量测绘人员长时间连续作业方可完成。该机器人可在崎岖复杂地形通行，且能够适应各类天气环境全天候作业。目前该公司已有超百台西夫多特机器人投入现场应用，其中绝大多数服务于新能源开发企业。 西夫机器人公司首席执行官汤姆・耶舒伦解释道：“我们真正的核心技术壁垒在于导航算法与地理空间定位技术，能够实现小于 0.25 英寸的坐标定位精度。在地形起伏、户外荒漠等复杂野外环境下，实现该精度难度极高。传统野外人工勘测需要组建多支作业队伍，并配备多台手持测绘接收机，仅设备投入成本便与我方机器人现场租赁成本相当，在此基础上节省的大量人工成本更是额外增益。” 风电领域同样正在全面普及自动化技术，各大企业纷纷布局风机运维机器人。2018 年成立的日本初创企业莱博机器人（LEBO ROBOTICS），研发出全球首款商用风机运维机器人，用于风机机组的检测与维修作业。风机叶片长期运行产生累积磨损损伤后，仅 3 至 5 年内发电效率便会下降 3% 至 10%，因此该类运维机器人具备极高应用价值。 莱博机器人公司首席执行官浜村庆太郎表示：“在日本、美国、欧洲等高人力成本地区，运维人员紧缺、运维成本高昂始终是行业痛点。采用机器人开展运维工作，能够快速定位发电效率衰减根源，使设备维持最优运行工况，为电站运营主体带来显著收益。” 该公司依托机器人平台提供三类服务：风机叶片检测与维护、基于地面相机与无人机采集影像开展人工智能数据分析、专用防护涂料与粘结剂等化工材料的研发及自动化施工。所有业务均围绕风机全生命周期运维展开，保障机组在整个使用周期内维持高效发电性能。 机器人技术在电力电网领域的应用也日益广泛。西班牙能源巨头伊比德罗拉（Iberdrola）多年来早已运用人工智能技术开展负荷预测、流程优化、运行异常特征识别，以此提升整体运营效率。2025 年，该企业宣布与莱瓦塔斯（Levatas）、波士顿动力达成合作，部署机器狗机器人开展变电站自动化巡检。这款名为 “斯波特（Spot）” 的机器人搭载高清成像与热成像设备，借助人工智能识别设备故障，实现无人化智能巡检。 目前，机器人已在全球各类新能源项目中实现多场景规模化应用，随着技术持续成熟，这一发展趋势还将进一步深化。在行业用工紧缺的背景下，机器人应用有效降低了企业对一线人力用工的依赖。但自动化与机器人技术的普及，将对能源行业长期就业结构带来何种深远影响，目前仍未有明确结论。
