量化交易对传统短线交易的影响，核心结论如下：1. 传统优势丧失：过去短线靠“反应快、看盘久、对情绪敏感”，但量化以毫秒级捕捉信号，手速与盘感无优势；2. 经典模型失效：放量突破、分时二次上攻等老模型已被量化研究收割，模式正期望会被程序复制提前，量化“榨干波动”；3. 市场生态变化：从“人vs人”转向“人vs系统”——对手是不疲劳、不犯错的系统，波动被压缩、利润摊薄，只剩噪音；4. 老客失灵原因：老短线客依赖的信息不对称、节奏差、人性弱点，恰是量化的攻击点；生存者需是“做量化”或“量化筛选+人工决策”的人，未来短线靠系统与数据约束；5. 应对建议：有方法但执行走样的，可将重复、情绪化环节交量化，人专注决策；作者可提供工具/设置咨询。简言之：量化重构短线生态，传统打法失效，需借量化工具或转型系统决策才能生存。
