知名投资人罗杰斯说:“史上最惨烈的金融危机,将在2026年发生,而这场危机主要来

高干评世界 2025-12-28 16:43:42

知名投资人罗杰斯说:“史上最惨烈的金融危机,将在2026年发生,而这场危机主要来自于两个原因,一个是疫情后各国疯狂的债务增长,另一个就是人工智能的泡沫。” 作为横跨多轮经济周期、精准预判过数次市场波动的投资大佬,罗杰斯的言论并非空穴来风,而是基于全球经济数据的理性推演。   他始终秉持“危机藏于狂欢”的判断逻辑,此次预警,本质是点出了当前全球经济运行中的两大隐性病灶。   疫情爆发后,各国为对冲经济下行压力,纷纷出台大规模刺激政策,财政支出大幅扩张,债务规模随之飙升。   发达国家凭借货币霸权增发货币、扩大赤字,发展中国家则被迫举债维持经济运转,全球债务总量在短短几年内突破历史峰值。   美国联邦政府债务规模已超33万亿美元,相当于其年度GDP的120%以上,政府不得不靠持续发债偿还旧债,形成恶性循环。   欧洲多国也深陷债务泥潭,希腊、意大利等国债务率长期居高不下,财政收支失衡问题难以破解,只能依赖欧盟救助勉强维持。   对普通国家而言,债务高企直接挤压了财政调控空间,一旦利率上升,偿债成本陡增,极易引发债务违约风险。   部分新兴市场国家已出现债务危机苗头,货币贬值、通胀高企,民众购买力大幅缩水,经济陷入停滞。   罗杰斯认为,这种靠债务堆砌的经济复苏如同空中楼阁,缺乏实体经济支撑,一旦资金链断裂,危机便会迅速蔓延。   与债务隐患并行的,是愈演愈烈的人工智能泡沫。   近年来,AI技术快速迭代,ChatGPT、自动驾驶等概念引爆资本市场,大量资本盲目涌入,催生了估值虚高的行业乱象。   不少AI企业尚未形成稳定盈利模式,甚至没有核心技术壁垒,仅凭一个概念就能获得巨额融资,估值翻数倍乃至数十倍。   美国纳斯达克市场中,多家AI相关企业市值飙升后迅速回调,部分公司股价跌幅超50%,泡沫破裂的迹象已初步显现。   资本的狂热还引发了行业内卷,企业纷纷砸钱抢占赛道,忽视了技术落地的可行性与商业化逻辑,大量资金被浪费在无意义的同质化竞争中。   更值得警惕的是,AI技术的快速发展还带来了就业结构失衡、数据安全等衍生问题,进一步加剧了经济运行的不确定性。   罗杰斯强调,泡沫的破裂往往具有滞后性,当前AI行业的狂欢,与2000年互联网泡沫、2008年房地产泡沫爆发前的景象极为相似。   两大隐患并非孤立存在,而是相互交织、彼此放大。   为抑制通胀,全球主要央行开启加息周期,这既增加了债务偿还成本,又收紧了资本市场流动性,给AI等高估值行业致命一击。   资金从高风险领域撤离,泡沫破裂速度加快,而债务违约风险的上升,又会冲击金融体系稳定性,形成危机传导链条。   对普通投资者而言,罗杰斯的预警并非意味着恐慌性抛售,而是提醒要回归理性,规避高风险资产。   他在公开场合多次建议,应减少负债、持有核心资产,关注农业、能源等实体经济领域,等待危机后的投资机会。   各国政府也已意识到风险,开始逐步收紧财政政策,控制债务规模,同时加强对AI行业的监管,引导资本理性流入。   欧盟出台了《人工智能法案》,对AI技术进行分级监管,禁止高风险、无底线的AI应用,规范行业发展秩序。   部分国家也在优化财政结构,削减非必要支出,通过发展实体经济对冲债务压力,努力化解潜在风险。   需要明确的是,罗杰斯的预判是基于当前经济现状的推演,并非必然发生的定局。   全球经济具有自我调节能力,只要各国协同发力,采取精准有效的调控政策,就能延缓甚至化解危机。   债务问题的解决,关键在于平衡经济增长与财政可持续性,通过产业升级提升经济体盈利能力,而非单纯依赖发债刺激。   AI行业的健康发展,需要剥离资本泡沫,回归技术本质,聚焦实体经济需求,推动技术落地转化,形成“技术-产业-盈利”的良性循环。   对企业而言,应摒弃短期投机思维,深耕核心技术,提升抗风险能力,避免被泡沫裹挟。   对个人而言,要树立理性的投资观念,不盲目追逐热点,做好资产配置,增强应对经济波动的能力。   罗杰斯的言论,本质是给全球经济敲响了警钟。   当前全球经济正处于关键十字路口,债务与泡沫的双重压力,考验着各国的治理智慧与调控能力。   唯有正视风险、主动作为,摒弃短期功利主义,聚焦长期可持续发展,才能穿越潜在危机,实现全球经济的稳定复苏。   毕竟,历史上每一次经济危机,既是风险的集中爆发,也是行业洗牌、格局重构的契机,唯有提前布局、稳健应对,才能在变局中把握机遇。   而罗杰斯的预警,正是提醒所有人,在经济狂欢中保持清醒,在风险潜伏时做好准备,这才是穿越周期的核心逻辑。   无论是国家、企业还是个人,唯有敬畏市场规律,坚守理性底线,才能在可能到来的波动中站稳脚跟,实现长远发展。 信源:2026年全球或遭"史上最惨"金融危机重击!-杜林财经

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