聊了这么多「智能汽车」的话题，今天聊聊AI本身的一个根本性问题——语言能力真

聊了这么多「智能汽车」的话题，今天聊聊 AI 本身的一个根本性问题——语言能力真的等于「智能」吗?风投公司 Cognitive Resonance 创始人本杰明·莱利最近撰文指出：「神经科学研究显示人类思维很大程度上独立于语言运作」。这个观点值得深思，我们确实用语言来思考，但思维≠语言本身。看看那些失语症患者的案例——他们虽然丧失了语言能力，思维能力却基本未受影响——仍能解数学题、遵循非语言指令，甚至理解他人情绪。fMRI 扫描也证实：大脑处理数学和处理语言时，调用的根本不是同一批神经元。这对当下火热的 AGI（通用人工智能）意味着什么? 无论建多少数据中心、堆多少 GPU，大语言模型终究只是在模仿语言交流，而不是真正拥有独立认知过程的思考系统。图灵奖得主杨立昆 （Yann LeCun）早就看穿了这一点。他主张发展「世界模型」，通过物理世界数据而非仅仅语言来训练 AI，让机器真正理解三维空间。近期《创意行为杂志》的研究用数学公式算出，大语言模型由于本质是概率系统，创造力存在天花板——最多只能写出「措辞得体但平庸的邮件」。南澳大利亚大学教授 David H. Cropley 直言不讳：「过度依赖它，只会得到千篇一律的作品。」