以下是对AI及各类芯片产业链相关信息的总结： 1. AI芯片产业链整体情况（第1张图）图片对AI芯片产业链进行了系统梳理，主要分为AI芯片设计制造、AI端侧芯片、AI端侧存储、AI服务器、配套技术服务、参股控股等板块。 - 在AI芯片设计制造环节，涉及企业众多，包括寒武纪、瑞芯微、全志科技、龙芯中科、北京君正、晶晨股份、炬芯科技、乐鑫科技、中科蓝讯、Ingenic、翱捷科技、海光信息、云天励飞、芯原股份、Veri、Backchip、Amlogic、HYGON、工业富联等。这些企业多数为国内知名芯片设计或AI算力相关公司，部分带有企业LOGO展示。 - 其它板块如AI端侧存储、AI服务器、配套技术服务等，也列举了一些相关企业，例如：东芯股份、普冉股份、兆易创新、聚辰股份、恒烁股份、浪潮信息、中科曙光、华勤技术、拓尔思、博彦科技、海天瑞声、航锦科技、科德教育、艾布鲁等，涵盖存储、服务器硬件、数据服务与软件配套等领域。 2. 各类传统与专用芯片分类梳理（第2张图）该图以“芯片全梳理”为主题，按芯片类型分类，并列出对应的主要国内企业，具体包括： - CPU芯片：代表企业为中国长城、龙芯中科。 - SOC芯片（系统级芯片）：包括恒玄科技、中科蓝讯、星宸科技、富瀚微、盈方微、炬芯科技、纳思达。 - ISP芯片（图像信号处理芯片）：有星宸科技、北京君正、国科微。 - MCU芯片（微控制器芯片）：主要包括兆易创新、鼎信通讯、乐鑫科技、复旦微电、国民技术、中颖电子。 - 存储芯片：该类别企业数量较多，有雅克科技、上海贝岭、紫光国微、佰维存储、普冉股份、德明利、好上好、江波龙、万润科技、博敏电子、容能科技等。 这些芯片类型覆盖了从中央处理、图形处理、信号处理、控制到存储的多个关键领域，相关企业多为国内半导体产业链的重要参与者。 3. 专用AI/计算类芯片及对应企业（第3张图）该图聚焦于不同种类的专用AI芯片，每种芯片类型下列举了相关代表性企业，包括： - ASIC芯片（专用集成电路芯片）：如寒武纪、瑞斯康达、淳中科技、芯原股份、全志科技、博通集成、天融信、东软载波、山石网科、纳芯微。 - GPU芯片（图形处理器芯片，常用于AI训练与渲染）：包括景嘉微、海光信息、芯原股份。 - TPU芯片（张量处理器，主要用于AI加速计算）：有科德教育、艾布鲁、浙数文化。 - NPU芯片（神经网络处理单元，面向AI推理与边缘计算）：如瑞芯微、美格智能、智微智能、云天励飞、安凯微、九联科技、国芯科技。 - DPU芯片（数据处理器，用于数据中心网络与存储卸载）：包括晶晨股份、浪潮信息、恒为科技、中化岩土。 这一板块体现出当前国内在AI计算芯片多样化方向上的布局，覆盖从通用加速（GPU）、特定任务优化（ASIC、NPU）、AI训练（TPU）到数据流处理（DPU）等多个细分领域。 综合总结： 这三张图片共同构成了对当前中国AI及半导体芯片产业链较为全面的梳理，从宏观的AI芯片产业架构，到具体的芯片类型（如CPU、SOC、MCU、存储芯片等），再到面向人工智能计算的专用芯片（如ASIC、GPU、TPU、NPU、DPU），都分别列出了代表性的国内企业和产业参与者。内容既包括传统计算芯片，也突出了AI时代下新兴的计算与数据处理芯片，反映出中国在半导体与AI基础设施领域的广泛布局与细分发展。涉及的知名企业如寒武纪、龙芯中科、海光信息、晶晨股份、瑞芯微、兆易创新、浪潮信息、中科曙光、芯原股份等，在产业链中扮演着重要角色。
