就在刚刚 美国对外宣布了 2025年10月15日，美国卫生与公众服务部在近日的裁员行动中闹出大乌龙，原本计划裁员982人，结果因为“代码出错”，实际竟然发出了1760份裁员通知，导致778名员工被“误裁”。 这次裁员原本是基于机构结构调整与预算重组的需要，属于年度例行操作的一部分。然而在实际执行阶段，由于内部自动化系统中一段旧代码未被及时更新，导致裁员通知批量发放时出现了数量上的严重偏差。 这类数字系统的“误操作”并非首次出现在美国政府部门中，但涉及人数之多、反响之大，实属罕见。卫生与公众服务部随后在新闻发布会上承认了错误，并表示将纠正所有误发通知，同时对受影响员工表达歉意。 美国联邦政府近年来在行政数字化方面投入巨大，从电子政务平台到AI辅助决策系统，几乎每个部门都在加快“智能化”改造。 问题也随之而来：技术工具在提升效率的同时，一旦出现漏洞，其影响也会被放大数倍。这次误发裁员通知事件正是一个典型案例。 本来裁员本就敏感，稍有不慎就会引发员工情绪波动、组织结构混乱，结果因为代码处理不当，直接让近八百名本不在计划内的员工陷入短暂的不安与焦虑。 从技术责任的角度看，这并不能简单归咎于一名程序员的失误。美国卫生与公众服务部内部审计报告显示，此番事件的根源在于，自动化系统未得到多层次审核，缺乏严谨的审查机制，导致问题出现。 在裁员名单生成到通知下发的整个链条中，几乎没有人为核验环节，全流程依赖自动化脚本。这种“过度自动依赖”在企业中早已被指出问题，但在政府系统中仍普遍存在。 事件发生后，美国媒体与公众的反应几乎是一边倒的质疑和吐槽。不少评论指出，这起事件暴露出的不仅是技术问题，更折射出政府在人力资源管理上的底层逻辑问题。 在高强度的数据化背景下，员工被当作“数字变量”处理，缺乏人性化考量。就连一些联邦员工工会也呼吁，应对现行裁员流程进行彻底评估，防止类似“数字乌龙”再次发生。 这次事件本身，不难看出美国在数字化管理过程中存在着明显的“技术信仰”，即过度依赖技术手段解决行政问题，却忽视了系统背后的组织流程与责任边界的设计。 本质上，技术只是工具，真正决定一项制度运行效果的，仍然是制度本身的严谨性与可操作性。 美国卫生与公众服务部的这次“误裁风波”虽然看起来是一场技术失误，但它更像是一面镜子，映照出当前政府治理中存在的深层问题。 综上所述，这不是一个简单的工作失误，也不是一次普通的裁员风波，而是现代数字化治理体系里一次颇具代表性的系统性提醒。 素材来源：连夜裁员出乌龙 美国卫生部“误裁”778名员工 2025-10-15 07:13·财联社
