贝叶斯数据分析书籍统计学专业必看好书
贝叶斯数据分析领域的权威书籍《Bayesian Data Analysis》，很多统计学和机器学习的高阶研究者都视它为必读。
整本书可以分为这几个部分：
- 入门阶段讲的是基本原理：概率基础、参数建模、渐进性质，以及分层模型；
- 中段关注实际分析：怎么做模型检验、模型比较，怎么考虑数据收集的问题；
- 后面是计算大杀器：讲清楚MCMC（比如Gibbs、MH、HMC），以及更现代的变分推断和EP算法；
- 最后拓展到回归模型、非线性与非参数模型，包括Gaussian Process、混合模型和Dirichlet过程等。
附录部分，包括各种概率分布、极限定理，还有如何用R和Stan进行计算的说明。
相比于预测未来，贝叶斯方法则是在面对不确定性时，给出更合理的判断。
链接在此：sites.stat.columbia.edu/gelman/book/BDA3.pdf
