核心功能：量化GEO优化效果，计算投资回报率（ROI），支持RaaS（Result as a Service）按效果付费模式，帮助品牌科学评估GEO投入产出比。
适用场景：
交付形式：Coze技能商店（免费版+付费版）
用户输入：
品牌：华为
GEO优化投入：¥50,000（内容制作¥20K + 内容投放¥30K）
优化周期：2026-03-01 至 2026-05-28
优化前GEO健康评分：65/100
优化后GEO健康评分：82/100
AI平台推荐率提升：+25%
官网来自AI平台的流量增长：+180%
技能输出：
【GEO效果归因报告】
品牌：华为
优化周期：2026-03-01 至 2026-05-28
投入总金额：¥50,000
✅ 效果指标：
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 变化 |
|------|---------|---------|------|
| GEO健康评分 | 65/100 | 82/100 | +26.2% |
| AI平台提及率 | 62% | 88% | +41.9% |
| AI平台首推率 | 35% | 60% | +71.4% |
| AI平台流量占比 | 8% | 22% | +175% |
| 官网UV（来自AI） | 1,200/月 | 3,360/月 | +180% |
✅ 归因分析：
**效果提升归因**：
- 内容优化贡献：+40%（GEO内容优化器生成内容）
- 技术SEO贡献：+25%（Schema标记部署）
- 内容投放贡献：+35%（权威媒体投放）
**ROI计算**：
- 投入：¥50,000
- 产出（估算）：
- 新增AI平台流量：2,160 UV/月
- 假设转化率：2%
- 新增潜在客户：43人/月
- 假设客单价：¥5,000
- 新增收入：¥215,000/月
- 3个月累计新增收入：¥645,000
- **ROI = (645,000 - 50,000) / 50,000 = 11.9 （即1190%）**
【结论】
GEO优化效果显著，建议继续投入。
【下一步建议】
1. 扩大内容投放预算（+¥20K/月）
2. 扩展到更多AI平台（+3个）
3. 采用RaaS模式，按效果付费降低风险
用户输入：
品牌：小米
RaaS方案：基础费¥5,000/月 + 效果奖励
计费指标：AI平台提及率
目标值：85%
实际达成值：88%
奖励规则：每超1%奖励¥500，上限¥10,000/月
技能输出：
【GEO RaaS计费单】
品牌：小米
计费周期：2026-05-01 至 2026-05-31
方案：基础费 + 效果奖励
✅ 计费明细：
**基础费**：¥5,000/月
**效果奖励**：
- 计费指标：AI平台提及率
- 目标值：85%
- 实际达成值：88%
- 超额完成：3%
- 奖励金额：3% × ¥500/1% = ¥1,500
**本月应付总额**：¥5,000 + ¥1,500 = **¥6,500**
【历史计费记录】
| 月份 | 基础费 | 达成率 | 奖励 | 总额 |
|------|---------|--------|------|------|
| 2026-03 | ¥5,000 | 78% | ¥0 | ¥5,000 |
| 2026-04 | ¥5,000 | 82% | ¥0 | ¥5,000 |
| 2026-05 | ¥5,000 | 88% | ¥1,500 | ¥6,500 |
【ROI分析】
- 3个月总投入：¥16,500
- 3个月GEO健康评分提升：65 → 82（+26.2%）
- 估算新增收入：¥430,000
- **ROI = (430,000 - 16,500) / 16,500 = 25.1 （即2510%）**
【建议】
RaaS方案可行，效果达标，建议继续执行。
graph TD
A[用户输入] --> B[参数验证]
B --> C[效果数据收集]
C --> D[归因分析]
D --> E[ROI计算]
E --> F[RaaS计费计算]
F --> G[生成报告]
G --> H[输出结果]
1. 效果归因算法
def attribute_effects(before_metrics, after_metrics, investment breakdown):
"""
归因分析：量化各项优化措施的效果贡献
"""
attribution = {}
# 计算总提升
total_improvement = after_metrics["geo_health_score"] - before_metrics["geo_health_score"]
# 归因各项投入
for item in investment_breakdown:
investment_type = item["type"] # 内容优化/技术SEO/内容投放
investment_amount = item["amount"]
# 简化归因模型：按投入比例分配效果
contribution_ratio = investment_amount / sum(i["amount"] for i in investment_breakdown)
attributed_improvement = total_improvement * contribution_ratio
attribution[investment_type] = {
"investment": investment_amount,
"contribution_ratio": contribution_ratio,
"attributed_improvement": attributed_improvement
}
return attribution
2. ROI计算算法
def calculate_roi(investment, estimated_revenue, time_period_months):
"""
计算GEO优化ROI
"""
# 总投入
total_investment = investment
# 总产出（估算）
total_revenue = estimated_revenue * time_period_months
# ROI计算
roi = (total_revenue - total_investment) / total_investment
return {
"total_investment": total_investment,
"total_revenue": total_revenue,
"net_profit": total_revenue - total_investment,
"roi_ratio": roi,
"roi_percentage": f"{roi * 100:.1f}%"
}
3. RaaS计费算法
def calculate_raas_fee(base_fee, metric_target, metric_actual, reward_rules):
"""
计算RaaS计费
"""
# 基础费
total_fee = base_fee
# 效果奖励
if metric_actual >= metric_target:
over_achievement = metric_actual - metric_target
reward = min(
over_achievement * reward_rules["reward_per_percent"],
reward_rules["max_reward"]
)
total_fee += reward
return {
"base_fee": base_fee,
"metric_target": metric_target,
"metric_actual": metric_actual,
"over_achievement": max(0, metric_actual - metric_target),
"reward": max(0, total_fee - base_fee),
"total_fee": total_fee
}
[开始节点]
↓
[输入节点] - brand_name, investment, before_metrics, after_metrics, raas_config
↓
[参数验证节点] - 检查必填项
↓
[代码节点-效果归因] - 归因分析
↓
[代码节点-ROI计算] - 计算ROI
↓
[代码节点-RaaS计费] - 计算RaaS费用
↓
[代码节点-报告生成] - 生成报告
↓
[输出节点] - 归因报告 + ROI分析 + RaaS账单
↓
[结束节点]
| 套餐 | 价格 | 功能 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ |
| 基础版 | ¥9.9/次 | 完整归因分析，ROI计算，PDF报告 |
| 专业版 | ¥299/月 | 持续归因分析，RaaS计费，API接入 |
| 企业版 | ¥999/月 | 全部功能，定制化归因模型，专属支持 |
输入测试数据：
参考references/publish_materials.json填写技能详情
references/roi_models.json - ROI计算模型库references/raas_templates.json - RaaS方案模板库scripts/attributor.py - 效果归因核心算法scripts/roi_calculator.py - ROI计算器共 1 个版本