gpt_image_playground是一个基于chatgpt-image-2做的一个开源前端软件，可以完成多种生图和改图功能，支持网页版和移动版。
核心功能：强大的图像生成与编辑参考图与遮罩：支持上传最多 16 张参考图（支持剪贴板和拖拽）。内置可视化遮罩编辑器，自动预处理以符合官方分辨率限制。
批量与迭代：支持单次多图生成；一键将满意结果转为参考图，无缝开启下一轮修改。
流式生成预览：Images API 与 Responses API 模式均支持流式接收中间步骤图像，缓解连接超时问题。
透明背景后处理：画廊模式下选择 PNG 格式后可开启透明背景功能，自动在提示词末尾追加工作流说明，要求模型使用纯绿色或纯洋红色背景，并在结果返回后本地去除原图中的背景色，保存为带透明通道的 PNG。
透明背景后处理功能为本地后处理流程，适用于图标、贴纸、单主体素材等场景，并非 API 原生透明通道（GPT-Image-2 不支持）。若主体边缘存在复杂发丝、半透明材质、强反光或与背景色接近的颜色，可能出现边缘残留或误抠。
🤖 Agent 多轮对话模式多轮对话与上下文记忆：基于 Responses API 的对话式生成，Agent 会理解上下文并按需调用图像工具；支持 @ 引用参考图或前面轮次生成的图片，并自动识别上下文中的图片。并发批量生成：内置 generate_image_batch 工具，让 Agent 在一次轮次中并发生成多张关联图像，并通过 continue_generation 自动追加新一轮以处理依赖关系。分支与重新生成：编辑某轮消息重新发送或重新生成某轮消息会产生可切换的分支，引用解析严格限定在当前分支路径内，避免误用其他分支的图片。画廊同步与隔离删除：Agent 生成的图片会同步到画廊；删除对话默认保留画廊记录，删除画廊任务时也会自动清理对话中残留的图片引用。可选 Web 搜索：可开启 web_search 工具，Agent 会在需要时搜索网络信息并附带引用链接。
⚙️ 精细化参数追踪智能尺寸控制：提供 1K/2K/4K 快速预设，自定义宽高时会自动规整至模型安全范围（16 的倍数、总像素校验等）。实际参数对比：自动提取 API 响应中真实生效的尺寸、质量、耗时以及模型改写后的提示词，与你的请求参数高亮对比。支持定制化的参数列表横向平滑滚动体验。
项目地址：github.com/CookSleep/gpt_image_playground
