量超智融合攻关计划刚启动，国产两家牌桌还坐得上去吗？ 前两天，国家超算天津中心

量超智融合攻关计划刚启动，国产两家牌桌还坐得上去吗？ 前两天，国家超算天津中心联合国防科技大学等机构，正式启动了“新一代量超智紧耦合算力系统攻关计划”，计划于2027年底建成融合超级计算、智能计算与量子计算的紧耦合算力平台。 动作指向一个清晰的信号：超级计算、量子计算与人工智能的深度融合，正在成为新一代算力体系的核心引擎。这种融合意味着算力底座需要在高精度超算计算（FP64）、低精度AI加速（BF16/FP16）和量子计算之间无缝切换。 把这套需求放到当下算力市场来看，国产算力两套代表之作，差异有点意思。 华为昇腾384超节点发布于2025年，12柜384卡，总算力300PFlops（BF16），全自研垂直整合。这套方案在大模型低精度训练场景下表现优秀，在AI训练赛道上已经跑出了一定身位。但问题在于，昇腾NPU从设计之初就是为低精度矩阵运算优化的，跑大模型训练是王牌，但面对FP64双精度的科学计算需求，这套架构的天花板肉眼可见。华为规划的Atlas 950万卡方案预计2026年Q4上市，但在精度维度上依然是昇腾体系的延续，能否支撑量超智融合场景，目前还不得而知。 中科曙光scaleX万卡集群走的是另一条路，从int8到fp64全精度覆盖，既能在国家超算互联网跑高精科学计算，也能做大模型低精度训练。6万卡AI4S集群的规模化实践，已经证明了全精度路线的可行性。量超智融合的下一盘棋，全精度的棋子才下得进去。超智融合 国产算力 全精度路线 中科曙光