字节团队放出来的DreamLite，整个模型才0.39B参数，能在单网络里同时支持文生图+文字引导图生图，不用分开调用两个模型，直接一个搞定。 它的设计真的是冲着移动端来的： 用剪枝后的移动U-Net做骨干，模型体积压得很小 用上下文空间连接在隐空间统一条件，生成和编辑任务一套输入逻辑就搞定 做了步骤蒸馏，只用4步就能出图，速度直接拉满 实测有多快？在iPhone 17 Pro上，用4-bit Qwen-VL搭配fp16的VAE+UNet，生成或者编辑一张1024×1024的图，只需要大概3秒！ 关键是全程都在手机本地运行，不用传数据到云端，不用等云返回，断网也能用，隐私也有保障。 现在官方代码已经更到GitHub了，作者也已经上线，想要做本地AI画图应用、或者端侧生成的朋友可以去试试——端侧AI终于从只能生成小图，走到能快速出高清图了，以后说不定手机里就能藏个私人AI画师，随时画随时改！ Github: ByteVisionLab/DreamLite：🔥官方发布。《DreamLite：轻量化的设备内统一图像生成与编辑模型》。 huggingface：carlofkl (kailai feng) AI画图 端侧AI 扩散模型 人工智能
