这次华为表韬(τ)定律，有2个有意思的地方： 1.是华为和何庭波是在中国科学院

这次华为表韬(τ)定律，有2个有意思的地方： 1.是华为和何庭波是在中国科学院的论文平台发布的文章，虽然说还是用英文发布，也用英文进行讲解，但是已经不再优先和唯一考虑外国的学术平台，这一点挺好的，当然了这次2026国际电气电子工程师学会（IEEE）举办的国际电路系统研讨会ISCAS虽然说是在上海，但是主要还是国外发起的，用英文也没什么，不能要求一步到位，毕竟我们现在整体还是需要向人家学习，也要卖东西给国外，甚至说这个定律本身也要让他们看懂，加入进来形成生态，所以用英语讲解还是有必要的。 2、从华为何庭波发表韬(τ)定律论文里面，可以间接了解到麒麟芯片的最新状况，因为她用的就是量产的麒麟2026举例的，而且论文里面提了一嘴麒麟2026的混合键合间距做的保守了一点，从麒麟2027已经定频来看，可以推理出麒麟2027已经流片了，所以华为的效率和执行力真的是太强了。自从懂王第一任上台，开始针对华为，尤其是后面加码到一片芯片都不给华为，这对华为也好整个中国也好，都算是一次警醒，要自主可控，尤其是限制了台积电等代工厂给华为代工，以及不让荷兰阿斯麦卖光刻机给中国之后，先机芯片就是卡住中国科技发展的一个要点。现在华为通过在底层逻辑开始解决问题，虽然有点无奈，但是效果很好，如果9月华为发布的新款手机soc性能达到或接近何庭波演讲时PPT所展示的水平，没有用EUV，但晶体管密度和芯片性能却追上来了，这不光是欧美半导体产业的末日，连带着AI这根美国高科技产业的最后一根救命稻草也完蛋了，想想看之前deep seek发布新版本的时候，就说下半年会全面使用华为的AI芯片，在只用一部分的情况下，deep seek的token定价已经是美国同行的百分之一了，加上中国又是发电强国，远高于世界其他国家，低廉的电力+性能强悍的AI芯片，又有强大的开源AI大模型，以后中国的token估计会比水还便宜，美国拿什么竞争。