在普及常识，传播更客观的事实方面，我觉得人工智能肯定是比人靠谱的。
人工智能如何劝导人们放弃阴谋论——以及我们能从中学到什么研究表明，关键是清晰地解释相关事实。这并不总是容易做到的。作者：丽莎·沃德
研究人员发现，被称为“反驳机器人”的大型语言模型能够成功改变人们对阴谋论的看法。
阴谋论在网络上泛滥。人工智能聊天机器人能否帮助对抗所有这些错误信息？
答案可能是肯定的。研究人员发现，当大型语言模型，如ChatGPT或Claude，被指示去揭穿阴谋论时，往往能成功改变人们的想法。
在一项研究中，参与者讨论了他们相信的阴谋论，研究人员请人工智能说服参与者相信这些理论不真实。大多数参与者不仅在对话后立即改变了看法，而且两个月后仍坚持这些新观点。
另一项研究发现，这些模型——研究人员称之为“反驳机器人”——帮助参与者重新思考反犹阴谋论，并更积极地看待犹太人。第三项研究表明，揭穿机器人挑战阴谋论的成功，是因为它们能够清晰解释相关事实。
《华尔街日报》采访了康奈尔大学教授、三篇论文的合著者大卫·兰德，探讨了揭穿机器人如何劝导人们放弃相信阴谋论，以及人类能从中学到什么。以下是对话的编辑摘录。
《华尔街日报》：你学到了哪些关于反对阴谋论的经验？
大卫·兰德： 阴谋论尤其容易受到证据的影响。从根本上说，大多数阴谋论都极不合理，根本说不通。所以一旦有人听到真相，他们会想：“哦，是的，这其实更合理。”
《华尔街日报》：那么人工智能做得那么好的地方是什么？
兰德： 该模型有效的主要原因是它能够提出大量相关事实和证据，并以清晰易懂的方式进行解释。没有特定的说服方式。让它奏效的是debunkbots能够整合大量证据并进行清晰解释。
《华尔街日报》：你能举个例子吗？
兰德：关于9·11是内部干涉的经典论点是，喷气燃料燃烧温度不足以融化钢梁。但钢结构不需要熔化才能失效;只需要足够削弱它。在1100度时，钢材的强度大约会损失一半。南塔在高温下火势持续了一个多小时，北塔则近两小时。
《华尔街日报》：你从利用人工智能应对反犹太主义中学到了什么？
兰德：和其他实验一样，它本质上就是拆解所有与该说法不符的证据。因此，当参与者声称犹太人控制媒体时，反驳机器人回应列出许多非犹太人拥有的主要媒体公司。
参与者随后辩称，如果不是主流媒体，至少Meta/Facebook/Instagram是由犹太人掌控的。该反驳机器人报道，Meta是一家由机构投资者和董事会控制的上市公司，而不仅仅是扎克伯格（犹太人）控制。赛后，参与者表示他们将重新考虑自己的观点，并将对犹太人控制媒体的看法从100分中的89分降至20分。
给人类的启示《华尔街日报》：人工智能倾向于肯定性这重要吗？
兰德：我们有一些新的实验，尚未被写成，AI要么肯定，要么中立，要么居高临下。中立和肯定的反驳机器人在效果上没有差别，而当反驳机器人居高临下时，它在减少阴谋论信念方面效果稍逊。但那只是在人们知道自己在和人工智能对话的时候。当我们告诉他们这是专家时，即使语气居高临下，效果一样好。
《华尔街日报》：所以想要揭穿阴谋论的人是否居高临下，这并不重要吗？
兰德： 从人性角度看，居高临下并没有让专家的效率降低，但确实让人对与他们交流的兴趣降低。所以，如果你想让对方参与，就不应该侮辱他们，不要表达你觉得他们很傻，也不要开始大喊大叫。这只会让对话戛然而止。
《华尔街日报》：这告诉我们人类如何最好地对抗偏见？
兰德：能够整合大量事实和证据来反驳阴谋论信仰非常重要。但实际上很难获取所有正确的信息并解释得很好。这些模特是非常优秀的对话者和教师，能够清晰地解释事情。我猜很多人在这方面失败了。阴谋论者常常会问，这条证据怎么办？那个证据呢？你需要对这些问题都有答案，而这真的很难做到。
我具体建议是，如果你有相信阴谋论的人，而你想解释为什么它不是真的，要么你可以提前在 debunkbot.com 上预先放好，或者更好的是，拿出手机，打开 debunkbot.com，让他们实时与它对话，这样它就能完成认知劳动，找到证据并以有说服力的方式呈现。[该工具免费，非营利。]
专业化很重要《华尔街日报》：除了 debunkbot.com，如果人们不参与研究，反驳机器人还能通过其他方式介入现实世界吗？
兰德：我们还在Bluesky上构建了debunkbot模型，基本上会核查并评估标签帖子的准确性。当debunkbot写回复时，不仅原帖作者能看到，其他访问评论的人也可能看到。Debunkbots即将登陆X和Facebook。
《华尔街日报》：人们向商业大型语言模型询问阴谋论的真相，这样做好吗？
兰德： 我看到的大多数评估都认为商业大型语言模型的信息相当不错。但AI的目标是验证并生成你喜欢的回答。不清楚LLM到底会纠正你，还是说你很棒。也有可能LLM被指示不完全准确和中立。意识到这种可能性非常重要。
