我认为AI最有价值的工作是像人一样做长效研究，而不仅仅是浅层知识的理解和分析。。我概括了一个公式：
问题的AI价值 ≈ 迭代深度 × 每轮迭代的信息增量 × 判断的稀缺性
迭代深度：能不能反复求精，还是几步就到头；
每轮迭代的信息增量：每一轮迭代有没有新信息进来，还是原地打转；
判断的稀缺性：指这个判断本身有多难、多少人能做对。
围棋局部，迭代浅但判断稀缺，所以AlphaGo成立。写邮件，三项都低，改了几版后就再无信息增量了，所以AI只是加速器。减肥、长期投资、慢病管理，三项都高，这才是AI能改变人生轨迹的场景。
