梁文锋赌对了！5月6日下午，据英国《金融时报》报道：中国国家集成电路产业投资基金，也就是咱们常说的"国家大基金"，正在洽谈领投国产大模型企业深度求索DeepSeek的首轮外部融资，这家成立还不到3年的公司，估值直接冲到了450亿美元。 1985年，梁文锋出生于广东湛江吴川市覃巴镇的一个普通村子里。他后来考入浙江大学信息与电子工程学系，本科读完继续读硕士。 毕业后没去互联网大厂，而是和浙大校友徐进在2015年合伙创办了杭州幻方科技有限公司，也就是业内熟知的"幻方量化"，专注做AI驱动的量化交易策略。 幻方量化的成长很快，到2021年，基金管理规模一度突破千亿元人民币，成为国内顶尖私募之一。就在那一年，梁文锋做了一个在外人看来很奇怪的决定——开始大量采购NVIDIA A100 GPU，数量据报道达数万张。一家量化私募，屯这么多显卡干什么？ 梁文锋当时的判断非常清醒：中美科技摩擦已进入深水区，AI芯片早晚会是美国重点卡脖子的目标，提前备货是唯一能攥在自己手里的主动权。这个判断在2022年得到了验证。美国宣布限制向中国出口高端AI芯片，大批国内公司陷入算力困境，幻方科技的仓库里，A100早已备足。 2023年5月，梁文锋宣布幻方量化开始向通用人工智能方向转型。同年7月17日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司正式注册成立，简称DeepSeek，梁文锋出任创始人兼CEO，直接和间接持股比例合计超过84%。 公司成立之初没有引入任何外部资本，全部资金来自幻方量化的自有收益，这让梁文锋从一开始就不需要向任何股东交待季报数字。 团队规模不大，整体百余人，但梁文锋的招人标准极高，几乎清一色是顶级技术背景，所有精力都押在底层大模型研发上。这种做法和国内几家头部科技公司完全不同。大厂要应付股东，要平衡几十条业务线的资源分配，根本没办法把全部筹码压在一个可能五到十年才能见效的方向上。梁文锋恰恰没有这个包袱。 2025年1月，DeepSeek发布推理模型R1，参数规模约671亿，采用MIT开源协议，允许任何个人或企业直接商用。 模型在数学推理（AIME、MATH-500）和编程能力（SWE-bench）等多个权威基准上的表现，接近甚至在部分指标上超越了OpenAI的o1闭源系列，而DeepSeek公布的训练成本，仅约五六百万美元。 这个数字在全球AI圈扔下了一颗炸弹。NVIDIA股价当日出现明显下跌，OpenAI的Sam Altman公开表示认可DeepSeek的效率。 与此同时，DeepSeek的手机应用迅速登上美国苹果App Store免费排行榜第一位，累计下载量超过7500万次。梁文锋的名字开始频繁出现在BBC、Reuters和英国《金融时报》的版面上。 DeepSeek的核心打法是彻底开源——把模型权重、代码和技术文档全部公开，任何人都可以在此基础上直接开发。这套策略让全球开发者社区迅速聚集起超过百万的活跃成员，也让超过十万家企业跳过了自建模型的高门檻，直接接入DeepSeek接口就能上线自己的AI应用。 这种技术路径的战略价值，正是这次国家大基金选择领投的核心原因之一。国家大基金过去的投资逻辑从来不是追短期回报，而是打通关键技术瓶颈——中芯国际能在制裁压力下实现7nm工艺量产，和国家大基金的持续注资直接相关。这一次选中DeepSeek，背后道理一样。 至于这笔融资最终能否如期落地，梁文锋接下来将把DeepSeek带向何处，故事还没写到结尾。
