自变量发布的Wall-B:是世界统一模型架构的具身智能基础模型 最惊讶的是,Wall-B支持0样本训练,能自动训练和自我更新,比如让它自己叠衣服,可能失败1万次,只要成功1次,它自己就学会了 不同的家庭场景,对机器人来说都是新环境,如果一家一家的去学习,不太现实,自变量公司去了100+真实家庭用户采样,去训练模型 Wall-B的数据:实验室数据打底,真实环境数据提质 什么时候进入用户家庭场景?现场机器人演示了捡垃圾放到垃圾桶,然后自己走到后台 Wall-B已经在运行,不是PPT发布,5月25日,搭载Wall-B的机器人部署到真实家庭中







