乔晓春又发新视频，抛出惊人观点：AI 实现知识平权、技术平权，分数、名校、知识、技术全都不再重要，未来只需要会发现问题、定义问题，只要熟练用好 AI，普通人就能轻松超越名校学生，在校不用学知识，只练思维就行。 乔晓春说：现在真正需要的，既不是有知识的人，也不是有技术的人，现在需要的是能定义问题的人，能发现问题的人。 那么如何才能成为他所说的“能发现问题，定义问题的人”呢？很简单，那就是学习和掌握好AI。 他在视频中说：从知识这个层面来说，AI都帮我们学了，而且学的东西大家都是一样的，考试高低已经没有任何意义了。包括你说上名校和上一个二三本的学校有差别吗？如果大家都会使用AI，或者你用AI比其他人更好，你会超过名校的这些学生。这叫知识平权。AI出来之后，知识的这种高低之分已经没有了。 另外一个叫技术平权。就是过去的时候我的模型学得好，我会写代码，那么我就比你水平高。但现在AI把技术也平权了，现在写代码可以用自然语言写，你用文字去表达我要做什么事情，所有的程度代码AI瞬间给你写出来，你甚至不需要去了解是什么代码。 因此他认为，现在在学校学习不要关注学什么知识，而要关注思维方式。尤其是要学批判性思维，能看出问题，能发现问题，尤其要把AI学会，并且要熟练。 作为一名文科人口学教授跨界大谈 AI 万能，这套理论听起来新潮通透，实则完全脱离现实，根本不可能。 一个人如果没有基础知识储备，分不清对错、辨不出真伪，就算对着 AI 提问，提出的也是低级错误问题。AI 只会顺着错误给出看似完美的幻觉答案，使用者完全没有判断能力，只会被 AI 带着走，根本谈不上独立发现问题。 他所称的“知识平权”完全是个假命题。AI 拉平的只是检索、背诵、抄写的低端能力，名校学生真正的优势是底层逻辑、科研思维、辨别能力与深度思考，这些 AI 永远无法替代。考试分数无用不代表知识无用，名校价值也不会因为 AI 消失。 “技术平权”更是空谈。AI 可以一键写代码，但代码漏洞、安全隐患、效率优化，全都需要真技术才能判断修改。不懂技术只会复制 AI 内容，一出问题直接崩溃，AI 只是降低入门门槛，从未消除技术差距。 乔晓春只看到 AI 便捷的一面，却忽略 AI 幻觉、错误、不可靠的致命缺陷。AI 只是高级工具，永远替代不了知识、技术与独立思考。放弃学习基础知识，只靠用 AI 就想超越他人，本质是害人的鸡汤误区，完全不可能实现。
