类人的辅助驾驶是什么体验未来的AI司机，开车可能比人类更“懂人情世故”。
我们总觉得AI驾驶是冷冰冰的算法，但吉利那个G-ASD 4.0展示的逻辑，很有意思。比如“绕行时机提前83%”，在人车混行的小路，它不是傻等，而是会像老司机一样“试探性”地往前蹭一蹭，找个空当就过去了，避免堵死。这叫“博弈”。
又比如“风险降速场景覆盖提升200%”，在小区路口、山路盲弯，它会像经验丰富的司机一样，提前松油门备刹车。这叫“防御性驾驶”。
这些不是简单的“识别-执行”规则，而是基于海量人类驾驶数据（包括沃尔沃55年的事故库）训练出的、一种对复杂交通“潜规则”和“危险预感”的理解。它在学习人类驾驶中那些最优的、最安全的“模糊经验”。
所以，最强的AI驾驶，可能不是那个永远遵守交规的“三好学生”，而是那个深谙路况、懂得预判和博弈、能让一车人都坐得安心又舒坦的“老江湖”。它学的不是代码，是千百万老司机的“肌肉记忆”和“路感”。
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