今天才有时间看完 Andrej Karpathy 在 No Priors 播客上的访谈，聊点感受
这种播客还是建议人肉去听，不建议看 AI 总结版，我发内容也只是记录自己的视角，不是给大家总结。
Andrej 在心态上还是有点焦虑的。
- 担心自己不在行业最前沿- 担心自己的订阅 token 没花完- 担心自己是瓶颈
他现在游离于前沿实验室之外，算是个 AI 独立探索者，他有着自己的取舍。
Andrej 认为在前沿实验室，人无法做到独立自主，你无法自由说话，不能想说什么说什么，同时很多话在那个语境下你又得被迫说，而且在那个环境中，你也无法真正说了算。总之，少了点自主。
但坏处是自己离一线远了，无法真正了解到在发生什么，也不能很好预测未来。
所以，他倒是希望和前沿实验室有一些合作。未来也不排除再进入前沿 AI 实验室。
另外一层的焦虑，可能是 Agent 现在这个阶段带来的。
Andrej 讲了他自己玩 coding agent 时的状态，跟很多人可能很像。
不再手写，给定框架，让 agent 完成，自己再来验证，但自己又不能完全跳脱这个循环，所以在这种循环下，人是瓶颈，有一种无形压力。
我有个形象的例子，不一定恰当：这就像一台有发动机的车，但是没有轮子，轮子是你的腿，AI 推着你向前，你被迫跑步来适应巨大的推力。
他这次观点里最广为流传的应该就是关于软件和 agent 的看法了。
我们其实不需要这么多特制的 app，例如智能家居 app，为什么不直接提供几个 api，让 agent 直接来处理呢？
我们生产了太多不需要的 app，agent 正在将他们揉碎，他们只需要暴露 api，agent 重新粘合一切。
他举用 OpenClaw 控制智能家居的例子来说明这些观点，像这些产品，不应该由软件来管理，应该由 agent 来管理。
他也讲了 OpenClaw 为什么会那么火？
因为 OpenClaw 满足了人们的期待，人们一直对 LLM 有着不切实际的幻想，实际上它本身稍显粗糙，并不能直接满足人类幻想，但 OpenClaw 通过人格、记忆等系统满足了人类的幻想，让它成为一个契合人类幻想的产品。
他又再次提及模型的锯齿状智能，这是大模型公司决定的。他们如何训练模型，如何使用数据，如何进行 RL。
例如 ChatGPT 不会讲笑话，是因为这是在 RL 之外，没有经过 RL 优化。而模型现在做 agent loop 的能力很强，是因为模型被这样训练。
他也不赞成一个能在 coding 上实现通用能力的模型是全方位的 AGI（有一些模型公司认为 coding agi 就是 agi）。
讲到 vibe coding，Andrej 认为 vibe coding 是有门槛的，是属于少数人的游戏，可能不会普及。
他自己的 autoresearch 项目， 则是希望构建一个循环，人不在环，人只需要启动，系统完全自动化。他甚至设想通过这种完全自动化，让模型训练的模型，超越前沿模型。
开源和闭源，他支持开源，认为目前这种 6-8 个月的差距也挺好，简单用例用开源模型，复杂用例用闭源模型，防止了垄断。
访谈也讲了机器人与自动驾驶，还是那个说法，物理世界 AI 更慢，但市场前景更大。
这场访谈主要还是围绕 agent，一场面对 agent 时代的思维转变课。
不要问 agent 能为你做什么，先看看你能为 agent 做什么。
