1. 技能层面 硬件：机械臂、灵巧手、移动平台这些，精度和稳定性已经能完成很多复杂操作，比如精密装配、医疗手术辅助。 软件：从固定程序到可学习，现在还能通过大量数据“练”出操作能力，比如工业机器人在产线里自己优化动作。 2. 智能层面 过去是“按指令执行”，现在能“理解任务+自己规划”。 大语言模型+多模态，让机器人不仅能看、能听，还能结合常识做判断，比如家庭服务机器人能根据环境变化调整行为。 3. 为什么感觉速度在加快 算法、算力、数据三方面同时提升，形成正循环。 不同领域技术融合，比如把互联网 AI 能力“装进”实体机器人，进步会叠加。 4. 值得注意的点 速度快是好事，但安全、伦理、就业影响必须提前布局，不能等出了大问题再补救。 人类和机器人更可能是协作关系，而不是简单替代。
1.技能层面 硬件：机械臂、灵巧手、移动平台这些，精度和稳定性已经能完成很多
旅行家黄骅
2026-02-20 07:33:48
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