2月10日，位于郑州的国家超算互联网核心节点上线试运行不足一周，一场聚焦国产“万卡大算力”与“万亿大模型”协同发展的联合攻关行动正式启动，目标是打通国产万卡算力与万亿大模型协同路径。现场不是单一厂商发布新品，而是主流大模型厂商，算力基础设施提供商及生态伙伴一起下场。 如果把这件事放到全球语境里看，就更有意思了。 过去两年，AI竞争的主轴是“大模型规模”。美国路线很清晰：更先进的芯片、更大的模型能力边界。优势在单点性能极限，路径是技术领先带动生态，更像是一种“精英路线”。 但中国面对的是另一种约束： 高端算力供给不稳定、行业场景复杂、应用分布高度碎片化。这意味着单点追赶很难形成持续优势——就算某个模型短期接近，运行成本和供给稳定性仍然会反复成为瓶颈。 所以郑州这次联合攻关，其实代表一种不同思路：发动整个行业的力量，把模型、算力、存储、调度当作整体工程去协同优化，从“单点突破”迈向“系统领先”。更像是一种“群众路线”。 这种路径更接近工业基础设施竞争。性能差距可能存在，但系统稳定性会逐渐形成护城河——因为应用最终依赖的不是峰值能力，而是可持续供给。 如果说美国更像在不断刷新AI的能力上限，中国正在尝试解决AI如何成为长期生产力的问题。 A竞争I中美科技博弈 国产算力
