AI智能体正在重塑招聘格局 AI时代就业市场的两极分化正在加速兑现。Interconnects 作者、AI2（Allen Institute for Artificial Intelligence）研究负责人Nathan Lambert在一篇最新文章中直击痛点：大语言模型（LLM）和AI智能体的迅猛发展，正把职场撕成鲜明两极——资深玩家杠杆暴增、越来越吃香，而初级岗位生存空间急剧压缩，新人必须展现出对AI进步的“狂热执着”（fanatic obsession with progress）才能不被直接取代。 为什么会出现极端两极分化？ AI agent接管执行层：重复性、流程化、可标准化的工作（如初级代码、数据标注、简历初筛、基础报表、客服一级响应）已被agent大幅取代。边际成本近零、24×7可用。 资深者的杠杆指数级放大：一个有系统性思维（systems thinking）的senior，能有效指挥10–100个agent完成过去需要几十人的复杂任务。他们在架构设计、权衡取舍、长期维护、异常处理、跨域判断上的积累，是当前agent最薄弱的环节。 结果：组织招聘逻辑从“补人头”转向“补稀缺认知”。宁可高薪挖一个能“steer”整个agent swarm的资深，也不愿堆更多junior。入门级offer断崖式下降，中层协调岗也被orchestrator取代。 作者认为,通过开源贡献和高质量博客文章获得公众曝光度仍是脱颖而出的最有效方式之一,同时警告称，一篇AI生成的”垃圾”博客文章就能让求职申请功亏一篑，而在过多论文中担任中间作者会释放负面信号。 作者帮助Ai2招聘的最近两位员工都是通过”侧门”渠道进入的。一位是通过博客和网络声誉被发现的，另一位则是通过一封精心撰写的冷邮件和相关的开源大语言模型贡献获得机会的。 人工智能 招聘
