为什么中国不直接把英伟达的显卡拆开研究，然后照着做出自己的国产显卡？说实话，就算

为什么中国不直接把英伟达的显卡拆开研究，然后照着做出自己的国产显卡？说实话，就算把整块显卡拆得一干二净，也根本看不懂，更别说照着造出来了。   把英伟达的RTX 4090显卡拆开就能造出国产显卡的想法，完全是把复杂的工业难题想得太简单了，即使你把这张顶级显卡大卸八块，拿着核心芯片去显微镜下看，也根本看不出个所以然来。   你在显微镜下能看到的，无非就是堆得像迷宫一样的金属连线，还有密密麻麻让人眼晕的晶体管和焊点，这些物理结构虽然精密到了极点，但它们这就好比是一具没有思想的躯壳，你根本搞不懂它是怎么思考的。   这张卡之所以能跑得飞快，核心在于它肚子里那些你看不见的驱动程序、任务调度逻辑和各种复杂的算法优化，这些赋予硬件灵魂的东西都藏在几千万行根本不对外公开的代码里，你就算把硬件磨成粉也找不出一行代码。   退一步讲，就算你真有通天的本事搞到了芯片的设计图纸，制造环节立马就能让你绝望，从光刻机那极其不稳定的光源控制，到化学材料在原子层面的沉积厚度，每一个步骤都是在挑战物理极限。   哪怕是生产过程中某一种液体的浓度差了一丁点，或者封装时的触点稍微不平整，整片晶圆就只能当废品扔掉，这不是靠砸钱就能解决的事，而是需要十几年的时间去试错，去一点点积累那些花钱买不到的工程经验。   而且半导体这个行业跑得太快了，等你花个三五年把人家上一代的产品琢磨透了，人家新一代的产品早就铺满市场了，你费尽心血造出来的东西一上市就是个落后的古董，性能跟不上，电费还不少，根本没人会多看一眼。   更要命的是软件生态这堵墙，英伟达的CUDA用了二十多年时间，把全球的开发者都圈进了自己的领地，现在所有的AI训练模型、游戏引擎和科学计算软件，全都是长在CUDA这棵大树上的。   你造的卡要是跑不了这些软件，开发者还得专门为你改代码，这事根本就不现实，没人愿意费这个劲，没有软件支持的显卡就是一块砖头，游戏公司不理你，搞AI训练的机构更不会买单，最后只能烂在仓库里。   所以国内现在也想明白了，靠拆解、靠模仿、靠走捷径去弯道超车这条路纯粹是自己在骗自己，现在的路子虽然笨但是稳，那就是从最底层的地基开始，一砖一瓦地自己盖房子，架构图自己画，编译器自己写，工具链自己搭，哪怕每一个环节都难得让人想哭，也得咬牙坚持下去。   国家也在拼命往基础研究里砸钱，搞自己的EDA软件，攻克关键的原材料，不再指望能从别人碗里抢饭吃。   咱们的头部企业现在都在搞全新的指令集，虽然目前的产品跟人家旗舰比还有差距，但起码路是走在自己脚下的，显卡这东西从来就不只是一个硬件，它是一整条从沙子到软件应用的垂直产业链，缺一环都不行，想在这个领域站住脚，唯一的出路就是忍受漫长的研发周期和巨大的资金投入，把核心技术真正握在自己手里。   拆卡抄作业那种看着爽快的方法是一条越走越窄的死胡同，最后只能把路走绝了，这条自主研发的路虽然苦见效也慢，但只有熬过了这段阵痛期，咱们才能真正拥有不被别人卡脖子的底气。   大家觉得按现在这个拼命的劲头，咱们国产显卡还得几年才能真正跟国际巨头掰掰手腕？   本文首发于卖行家的小报纸。