不得不承认！这就是赤裸裸的现实！ 华为：收入8600亿，净利润626亿 小米：收入3659亿，净利润才272亿， 京东：收入11588亿，净利润414亿， 拼多多：收入才3938亿，净利润1124亿 中国移动：收入10408亿，净利润1384亿 腾讯: 收入6602亿，净利润2227亿 中兴通讯：营收1005亿，净利53.2亿探寻人工智能 AI大模型的“智商”上限究竟在哪？这就像是在探索宇宙的边界，充满了未知。目前，AI大模型展现出了强大的学习和运算能力，能够处理海量的数据、完成复杂的任务。但它的“智商”似乎总被一些无形的绳索束缚着。它或许能在数学运算、知识问答等方面表现出色，但面对一些需要深度逻辑推理、创造性思维的问题时，就显得力不从心。也许随着技术的不断进步，算法的持续优化，它的“智商”会不断提升，但要达到甚至超越人类的智慧，还有很长的路要走。 它真的能理解人类的情感和需求吗？从表面上看，一些AI聊天机器人能够用看似温暖、贴心的话语回应我们，但这更多的是基于预设的程序和对大量文本数据的学习。人类的情感是复杂而微妙的，包含着喜怒哀乐、爱恨情仇等多种层面，每一种情感又有着独特的背景和情境。而AI大模型缺乏真正的情感体验和感知能力，很难真正理解人类情感背后的深层含义。对于人类的需求，它虽然可以通过数据分析和模式识别来提供一些解决方案，但在面对个性化、多样化的需求时，往往难以做到精准匹配。 那些被AI取代的岗位，未来真的没有翻身的可能吗？答案并非绝对。不可否认，AI的发展确实让一些重复性、规律性强的岗位受到了冲击，如客服、数据录入员等。但历史的经验告诉我们，每一次科技变革都会带来岗位的调整和重塑。那些被取代的岗位，有可能通过与AI技术的融合，衍生出新的工作模式和职业方向。例如，原来的客服人员可以转型为AI客服系统的维护和优化人员，利用自己对业务的熟悉和对客户需求的了解，提升AI客服的服务质量。同时，AI的发展也会创造出一些新的岗位，如AI训练师、数据标注员等。 我们更期待嘉宾大咖们能跳出“技术参数”的条条框框，聊聊AI到底该怎么“落地”。对于普通人来说，如何用AI提高工作效率是一个现实而紧迫的问题。比如，利用AI写作工具来生成文案初稿，节省时间和精力；借助AI绘图工具进行创意设计，快速获得灵感和素材。中小企业则希望靠AI降低成本。可以引入AI生产管理系统，优化生产流程，减少人力和物力的浪费；利用AI营销工具进行精准营销，提高客户转化率，降低营销成本。 而AI伦理的约束更是至关重要。如果缺乏有效的约束，AI技术可能会跑偏，带来一系列的社会问题，如隐私泄露、算法歧视等。我们需要建立一套完善的伦理准则和监管机制，确保AI的开发和应用符合人类的价值观和道德规范。在数据使用方面，要严格保护用户的隐私和权益；在算法设计上，要避免出现歧视性和不公平的结果。
