AI算法已经跑到单芯片极限MEET2026智能未来大会 随着AI技术不断发展落地，行业应用对于算力的需求与日俱增，这已经成为广泛共识。与此同时，算法本身的规模和复杂度也在成倍增长，让整个行业正式迈入一个更高强度的算力周期，对此太初元碁联合创始人兼首席运营官乔梁表示：当下行业应用对于算力的需求与日俱增，AI需要算法实现毫秒级精确度，而这恰好带动算力需求呈指数级增长。这意味着，在未来的技术演进中，高性能计算将贯穿生产制造、科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。在本次量子位MEET2026智能未来大会上，乔梁围绕超智融合、异构融合等关键词分享了自己对国产算力生态建设的看法：目前，各类AI大模型、不同领域的AI Agent落地都需要大量算力来支撑，在这一背景下，“超智融合发展”已成为行业共识。无论是AI算法的迭代，还是传统科学计算的发展，未来的趋势都会指向同一件事：在通用计算的场景下，通过硬件架构的设计来实现异构融合。为了完整体现乔梁的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，20余位产业代表与会讨论。线下参会观众1000+，线上直播观众320万+，获得了主流媒体的广泛关注与报道。网页链接
