马斯克预言:5年后手机或将消失 近期,马斯克在一档长达3小时的播客节目里预言道

朴素梦想看世界 2025-11-07 19:20:21

马斯克预言:5年后手机或将消失 近期,马斯克在一档长达3小时的播客节目里预言道。五年后,我们现在天天拿在手里的手机就要彻底过时了;大部分我们熟悉的工作,都会被人工智能抢走;到最后,可能只有两种工作能暂时保住饭碗。 了解马斯克这个人,就会知道,他说的东西,从来都不是闹着玩的。从他那可以回收上天的SpaceX火箭,到越来越像老司机的特斯拉自动驾驶,再到他手里攥着的xAI、Neuralink这些王牌,他吹过的牛,正在一个一个变成现实。所以,他这次说的,不是一个遥远的未来,而是一场已经启动,并且正在加速的巨大变革。这场变革的核心就是AI,它带来的冲击力,可能比当年互联网改变世界还要猛烈得多。 马斯克解释说,未来的“手机”根本不是我们现在理解的样子。它会变成一个极其简单的设备,可能只有一个屏幕用来显示图像,一个喇叭用来发声,当你想导航去一个地方,你只需要动个念头,或者说一句话就可以,整个过程你什么都不用做。 这个设想的底层逻辑,是把人从“主动寻找信息”的角色,彻底解放出来,变成“被动接收服务”。 其次是设备本身。未来的智能终端需要有强大的本地计算能力,同时又要非常省电。这就是所谓的“边缘计算”。目前,这项技术正在飞速发展。各大芯片厂商都在推出功耗更低、AI算力更强的芯片。虽然在功耗和性能之间找到完美平衡仍然是个挑战,但2025年的行业报告显示,AI手机的渗透率正在快速提升,预计将达到34%,并且高端机型上搭载的NPU算力已经非常强大,足以在本地流畅运行一些复杂的AI模型 。这为马斯克所说的“AI推理边缘节点”铺平了道路。 而马斯克的终极构想,比这还要疯狂。他手里的另一家公司Neuralink,正在研究脑机接口。 这项技术的意义在于,它要彻底消灭人与机器之间的物理界面。就在不久前,Neuralink已经成功为第一位瘫痪患者植入了芯片,术后百天运行正常,这位患者已经能单凭意念控制电脑光标玩游戏了。马斯克的目标是,未来我们连“说句话”都省了,直接用思想来沟通和控制一切。到那个时候,所谓的终端可能就是一个植入体内的微小芯片,手机这种需要拿在手里的“砖头”,自然就成了古董。 所以你看,这个预言的背后是AI大模型、边缘计算、新形态硬件和脑机接口等多项技术协同作战的结果。人类与数字世界的交互方式将发生根本性的改变,从手指在屏幕上的点击,进化到由AI驱动的、无缝的、甚至是基于意念的交互。 马斯克的第二个重磅预言,就是AI对职业版图的重塑。他把工作分为几类,并且给出了被替代的先后顺序。 第一波被冲击的,是那些重复性的“桌面工作”,比如处理邮件、接听客服电话。其次,他把编程和内容创作这类过去我们眼中的高技能工作,也放进了短期替代清单,时间点就在未来1到2年。在物理世界,像货车司机、网约车司机、物流分拣员这类工作也会逐渐消失。 那么,到底有没有什么工作是AI暂时还干不了的呢? 一个电工在维修老旧线路时,需要根据电线的老化程度、墙体的材质来调整操作手法;一个大厨炒菜,要根据今天食材的新鲜度、火候的大小、空气的湿度来即兴调整调味。这些都需要依赖人类长久以来积累的经验、直觉和感官,比如触觉、嗅觉、视觉。这些微妙的、非标准化的信息,很难被量化和编程,机器人也就很难完美复制。所以,马斯克认为,像焊接工、管道工、电工、厨师这类需要与物理世界进行复杂交互的蓝领工作,在未来相当长一段时间内,会比那些坐在办公室里的白领工作更“安全”。 但是,请注意这个词,“暂时”。马斯克说这些工作能存续更久,不代表它们能永远存在。因为他同时还在做另一件大事,就是打造人形机器人Optimus。这才是他移动原子的终极解决方案。 根据马斯克公布的信息和最新进展,Optimus机器人已经进化到了一个非常惊人的水平。它拥有灵活的关节和高度灵巧的手,可以完成捏起鸡蛋、拧开瓶盖这种精细操作。 所以,马斯克关于“移动原子”的论断,是一个分两步走的预言。第一步,在人形机器人成熟之前,复杂的物理劳动因为其非标准化的特性,比数字劳动更有韧性。第二步,一旦具备了强大视觉感知和学习能力、且成本低廉的人形机器人实现量产,移动原子的难度将被技术彻底抹平。到那个时候,无论是数字劳动还是物理劳动,都将成为AI和机器人的领地。 2025年11月,当我们再次审视马斯克的这些预言,会发现它们构成了一幅完整而严密的未来图景。从我们与信息交互的方式,到我们创造价值的方式,再到我们改造物理世界的方式,每一个环节都在被深刻地重塑。这场变革已经不是会不会来的问题,而是以多快的速度到来的问题。对我们每个人来说,这既是巨大的挑战,也是前所未有的机遇。与其担忧自己的工作会不会被取代,不如开始思考,在这样一个AI无处不在的世界里,我们作为“人类”的独特价值,到底是什么。这,或许才是马斯克扔给我们的、最值得深思的问题。

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