DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。 咱先别急着觉得这话说得太扎心，好像把中国AI的努力全否了。你平时刷手机用的AI修图、聊天机器人，还有那些帮写文案的工具，是不是觉得“挺好用啊，跟国外的没差啥”？ 可你细想，这些东西的“根”在哪儿？大多是国外先搞出个底层大模型，咱拿过来改改界面、加些本土化功能，再套个“中国特色”的壳子，就成了新产品——这就是梁文峰说的“模仿”；而人家美国搞GPT、搞Transformer架构，是从0到1搭起整个架子，连游戏规则都是自己定的，这才是“原创”。俩者看着差不远，实则差着一个“从跟跑到领跑”的坎儿。 为啥咱总绕不开“模仿”？说穿了，就是“走捷径”的心思在作祟。原创太苦了，要砸几亿甚至几十亿的钱，要养一群顶尖科学家熬三五年，还不一定能出成果；模仿多简单，人家把路踩平了，咱跟着走，半年就能出产品、赚快钱。 资本爱追这种“稳赚不赔”的买卖，企业也怕担风险，久而久之，就形成了“别人出啥咱抄啥”的惯性。可这惯性是毒药啊——你永远盯着别人的背影，人家一拐弯，你就傻眼了。 就像之前国外大模型一限制接口，不少国内AI公司立马“断粮”，这不就是追随者的命？ 梁文峰说“探索逃不掉”，这话戳中了要害。不是咱不想逃，是根本逃不了。现在AI的底层技术、核心算法，基本都攥在国外手里，人家想卡你脖子，随时能卡。你以为靠模仿能一直混下去？不可能。 就像当年中国手机，一开始也是模仿苹果三星，后来华为咬牙搞麒麟芯片、鸿蒙系统，才算真正有了话语权。 AI也一样，光在应用层打转没用，得往深了钻——搞自己的大模型架构，闯自己的算法路径，甚至重新定义AI的底层逻辑。 这些事儿，难，难到可能十年都看不到回报，难到可能很多公司会死在半路上，但再难也得干，因为这是唯一能不做追随者的路。 咱不是缺聪明脑袋，也不是缺资金，缺的是“坐冷板凳”的耐心。 别总盯着短期的KPI，别总想着“快速变现”，给原创一点试错的空间，给探索一点容错的底气。 中国AI要想不永远跟在别人后面，就得有人敢跳出“模仿舒适区”，去啃那些硬骨头。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
