AI及硬科技产业链图谱，以下是各领域核心要点的高度概括： 1. AI 50产业链（综合生态） - 上游：算力硬件（寒武纪/海光芯片、中科曙光/浪潮服务器）、数据资源（海天瑞声标注、商汤数据治理）；基础工具（百度飞桨框架、华为昇腾训练/压缩技术）。 - 中游：算法与模型（多模态处理、自然语言交互）、技术平台（阿里云PAI开发部署）、核心技术（AI中台调度）。 - 下游：行业应用（智能驾驶-德赛西威、智能硬件-华勤技术）、消费端（金山办公内容生成）。 - 配套：基础设施（数据中心/算力网络）、政策生态（算力补贴、人才培养联盟）。 2. AI硬件产业链 - 上游：半导体材料（硅片/光刻胶）、核心芯片（GPU/ASIC）、关键部件（光模块/散热模组）。 - 中游：制造集成（晶圆封装、AI服务器、光通信设备）、垂直领域硬件（车载芯片、智能家电）。 - 下游：智能驾驶、工业/医疗/教育终端。 - 支撑：EDA工具、测试认证、电源管理等。 3. AI算力产业链 - 上游：材料设备（高纯硅/光刻机）、芯片设计制造（GPU/ASIC、中芯国际封装）。 - 中游：硬件系统（AI服务器、数据中心液冷技术）、网络设备（光模块/交换机）。 - 下游：云计算、自动驾驶、医疗影像等算力需求场景。 - 配套：软件生态（深度学习框架）、5G/6G网络、绿色能源与安全防护。 4. 半导体芯片产业链 - 上游：材料（硅晶圆/光刻胶）、设备（ASML光刻机、中微刻蚀机）。 - 中游：设计（海思/展讯）、制造（台积电3nm/中芯国际28nm）、封测（长电科技）。 - 下游：消费电子（苹果/华为）、汽车/通信（特斯拉/中兴）。 - 核心逻辑：国产28nm突破、台积电3nm领先、汽车电子驱动增长。 5. 机器人产业链 - 上游：核心部件（减速器/电机-绿的谐波/汇川）、材料（光威复材碳纤维）。 - 中游：本体（工业/服务机器人）、集成商（博实股份）。 - 下游：汽车（拓普集团底盘）、3C（歌尔声学）、医疗（鱼跃康复）、教育（哈工智能）。 - 配套：操作系统（华为鸿蒙机器人版）、算法（商汤视觉）、测试设备。 6. 半导体行业全景 - 上游：材料（信越硅片35%份额）、设备（ASML EUV光刻机、上海微电子28nm DUV）。 - 中游：设计（英伟达GPU）、制造（台积电3nm）、封测（长电SiP）。 - 下游：手机（苹果A系列）、汽车（特斯拉HW芯片）。 - 关键点：国产28nm突破、台积电技术标杆、汽车电子高增长。 7. PCB电路板产业链 - 上游：基材（覆铜板）、设备（激光钻孔机精度0.1mm）。 - 中游：制造流程（内层压合→钻孔→电镀→表面处理），产品（HDI板/IC载板）。 - 下游：通信（5G基站）、算力（GPU加速卡）、汽车（智能座舱）。 - 配套：设计验证、环保标准。 8. 脑机接口产业链 - 上游：技术材料（碳纳米电极、脑电芯片）、算法开发。 - 中游：设备（侵入式/非侵入式头环，如Neuralink）。 - 下游：医疗（渐冻症语言恢复）、消费（脑控VR）、工业（脑控机器人）。 - 配套：伦理监管（数据归属权争议）、政策（中美审批指南）。 9. PEEK材料（机器人关键材料） - 上游：原料（对苯二酚单体）、设备（聚合反应釜）。 - 中游：制品（沃特股份耐热外壳、凯盛新材传动连杆）。 - 下游：人形机器人（关节轴承）、医疗（骨科植入）、航空航天（隔热罩）。 - 配套：检测认证（SGS）、产业园区（衢州氟硅园）、资本支持（红杉投资）。 总结共性 - 技术底座：半导体（芯片/材料）、算力（AI服务器/网络）是AI与机器人硬件的核心支撑。 - 国产化重点：28nm芯片、光刻机、工业软件（EDA）为突破方向。 - 应用驱动：智能驾驶、医疗、工业为高增长场景，脑机接口和PEEK材料代表前沿方向。 - 生态协同：政策、标准、人才、资本共同构建产业闭环。
