数据驱动决策的核心在于统计学。新书《Statistics Every Programmer Needs》为程序员提供了从直觉到科学的转变路径,利用Python工具实现复杂问题的量化分析与优化。
• 涵盖基础与高级统计技术,帮助构建预测模型与仿真。
• 掌握约束条件下的决策优化,提升资源配置效率。
• 学习严谨解读与验证统计结果,避免误判与偏差。
• 结合丰富的Python示例代码,理论与实践紧密结合。
• 章节设计为独立教程,涵盖线性回归预测超马时间、时间序列股票预测、马尔可夫链系统可靠性分析等多样案例。
• 适用范围广泛,支持性能指标分析、仪表盘制作及数据密集型项目。
详细了解👉manning.com/books/statistics-every-programmer-needs
统计学 Python 数据驱动 预测模型 决策优化