国产化生态力量暗涌，海光低调开放CPU互联总线？ 伴随着英特尔、英伟达等国际高端芯片淡出中国市场，国产芯片在产品技术上定向赶超补位的同时，本土算力产业生态也正走向开阔地带。 近日，业内曝出海光信息一则重磅消息——在一场闭门会上，海光宣布了全面开放CPU互联总线，意在打通算力产业上下游壁垒，构建更高效协同的开放式生态体系。 尽管此次动作并未大肆对外宣传，保持了国产CPU龙头一贯的低调风格。但结合其此前在智博会上就向AI芯片开放了CPU内核能力，这一番行云流水的组合拳显然所谋不小。背后可能涉及到政策导向、产业驱动和市场需求多重内涵。 首先从政策上来看，英伟达H20收到相关部门的安全质询释放出一个明显讯号，海外芯片进口通道将进一步收窄，甚至国际大厂“芯片降级出口”的路子也快行不通了。 在此背景下，国内算力产业链供应链进入“最后一公里”攻坚阶段：一方面是把性能做强，实现高端芯片产品突破；另一方面是把生态做通，整合全产业力量对位国际生态体系。 今年高层接连强调，要打造以跨平台计算框架为核心的计算生态，加快对多体系芯片、多类型软件、多元化系统的兼容适用，提升产业生态主导地位。 同时，政策上也要求加强CPU、高性能人工智能服务器、软硬件协同等攻关力度，开展人工智能芯片与大模型适应性测试，并强化服务器、芯片和关键模块的兼容适配。 以此分析，海光接连开放CPU技术，甚至大有All in开放式生态之势，并不能简单理解为单一企业或行业行为。更多是在于宏观层面的大势所趋：想要保障国产算力体系综合实力不落于人，必须对标主流生态把本土产业链条全部打通，进而促进国产化全栈聚力自强。 若将目光聚焦到产业层，这一逻辑显得更加清晰。 由于历史原因，国产芯片赛道经历过一段从“门可罗雀”到“蜂拥入场”的时期，尽管近几年资本市场逐渐趋于理性，开始聚焦细分赛道头部标的，然而国产芯片路线分散、生态壁障林立等问题依然突出，很大程度上制约了算力产业的协同效率。 比如在国产CPU与加速卡异构算力调度中，不同类型的芯片技术路径存在明显差异，AI芯片需要经过多层转换才能调用CPU资源，有人甚至用“语种不同难以沟通”来形容其算力协同难度。 此外，从算力芯片到终端应用乃至计算集群建设，涉及到更多软硬件环节，如果没有一个开放的底层架构和统一的接口规范，很难在上下游形成耦合关系，进而导致适配工作繁琐、算力能效低下等问题。 可以看到，海光雷厉风行地开放CPU内核能力及互联总线，几乎步步踩在上述痛点上。 根据业内爆料，海光第一步就聚焦于CPU+AI芯片互联，开放了包括直连IP、互联协议及可定制指令集等，以此来联动各类国产加速卡构建统一调配的算力资源池。 紧随其后的是更广泛连接的CPU+X策略，通过海光系统互联总线的全面开放，进一步贯穿GPU、DPU、OEM、IO、OS等全栈环节，构建出产业链大协同体系雏形。 这套组合拳的威力不容小觑。比如通过统一的互联协议，会为参与者带来更高的系统性能和更优编程范式： 前者包括减少协议转换开销、提高带宽利用率、实现设备与CPU角色对等；后者则基于Load/Store内存语义，支持全局地址空间，可以让编程模型更加简洁，加强了与GPU编程模型的契合度。 从当前市场来看，这种基于CPU底座的全栈协同模式，精准命中了开发者用户需求。尤其在大模型算力应用中，AI超节点等计算集群方兴未艾，如何将规模化算力资源精细化匹配到用户场景中，系统性降低算力成本提高应用能效，成为国产计算生态的重要发展课题。 而海光成为第一位交卷人也并非侥幸。从算力普惠角度来看，海光C86本身具备鲜明的开放兼容特征，不设门槛、不建小院，系统迁移和产品适配层面友好度极高，此前就在用户市场和行业伙伴之间形成了口碑。现在率先举起开放旗帜引导产业生态合流，属于众望所归。 此外，作为国产化高端通用计算底座，海光在安全可靠维度也表现出更多加分项。尤其经过十年饱和性研发投入，海光CPU在底层技术架构上自主扩展了安全算法指令，不仅在密码技术、可信计算、机密计算等领域做到了顶尖水准，甚至还免疫了英特尔等存在的安全漏洞。 这一点也让海光芯片产品广泛得到关基行业用户信任，公认其走出了一条技术安全可控、产品自主迭代的国产化路线。 说到底，打铁还需自身硬。正值百年未有之大变局，能撬动国家核心产业资源，甚至参与到全球科技产业竞备中的弄潮儿，哪个不是一路攻坚克难、久经市场考验的勇毅之辈。
