围绕“AI算力”，介绍了产业链各环节的构成、代表企业/案例及其特点与价值，具体内

围绕“AI算力”，介绍了产业链各环节的构成、代表企业/案例及其特点与价值，具体内容如下： 上游（供应端） - 芯片设计：代表企业有英伟达、寒武纪等，该环节技术壁垒最高，研发投入大，决定性能上限。 - 芯片制造：代表企业有台积电、中芯国际等，高端制程依赖台积电，存在产能紧张问题。 - 原材料：代表企业有信越化学、安集科技等，供给安全影响产业链稳定。 中游（基础设施） - 服务器/整机：代表企业有英伟达、浪潮信息等，是算力资源的直接载体。 - 数据中心建设：代表企业有AWS、阿里云等，高能耗，液冷、光互联成为趋势。 - 算力调度平台：代表企业有英伟达（CUDA）、昇思等，决定开发生态和易用性，生态粘性强。 - 云算力服务：代表企业有AWS、阿里云等，以“算力即服务”降低使用门槛。 下游（应用端） - 基础AI模型：代表企业有OpenAI、百度文心等，是算力需求最大户。 - 行业应用：涵盖金融、医疗、交通、教育、安防等领域，垂直落地推动算力普及。 - 消费级应用：包括AIGC工具、AI PC、AI手机等，推动端侧算力发展。 - 政府与科研：涉及智算中心、科研超算平台等，具有公共属性，推动科研与产业结合。