【类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”成功研发】近日，中国科学院自动化研究所李国齐与徐波团队联合相关单位，成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。
该模型基于原创的“内生复杂性”理论，在国产千卡GPU算力平台上完成全流程训练与推理，显著提升大模型在超长序列任务中的效率和速度。
当前主流Transformer模型在处理长序列时存在明显局限，其训练开销随序列长度呈平方级增长，推理时显存占用也线性增加，严重限制实际应用。研究团队借鉴大脑神经元工作机制，提出新型类脑脉冲架构，在保持线性或混合线性复杂度的同时，大幅降低计算和内存需求。
“瞬悉1.0”实现多项突破：极低数据量高效训练、推理效率数量级提升、多尺度稀疏处理机制，并构建起国产自主类脑大模型生态。团队同步开源7B模型，开放76B测试接口及技术报告。
该模型在法律、医学文本分析、DNA序列处理、多智能体模拟等长序列应用中展现出显著效率优势，是我国首次在国产GPU集群上实现类脑脉冲大模型的全流程构建，为发展自主可控的新型AI架构奠定重要基础。（网络端的试用端口：）中国科普博览
