腾讯云稠密人脸关键点 (AnalyzeDenseLandmarks)

用途

调用腾讯云人脸识别（IAI）稠密人脸关键点接口，对请求图片进行五官定位，计算构成人脸轮廓的关键点，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、脸型轮廓、中轴线等。

核心能力：

• 稠密关键点定位：返回人脸各部位的高密度轮廓点坐标
• 多部位覆盖：眼睛、眉毛、嘴巴（内/外）、鼻子、瞳孔、中轴线、下巴、眼袋、额头
• 多人脸支持：最多返回 5 张人脸的关键点信息
• 多输入方式：支持图片 Base64 和图片 URL 两种输入方式，传入本地文件时可自动转为 Base64

官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/867/47397

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能：

• 需要对人脸图片进行稠密关键点定位
• 需要获取人脸各部位（眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等）的轮廓坐标
• 需要进行人脸轮廓分析或人脸对齐
• 涉及人脸关键点提取、人脸形状分析的任何场景

环境要求

• Python 3.6+
• 依赖：tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）
• 环境变量：
• TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥ID
• TENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成稠密人脸关键点检测。

请求参数

图片输入规格

• 格式：支持 PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF
• 大小：Base64 编码后不超过 5MB
• 分辨率：jpg 格式长边不超过 4000px，其他格式长边不超过 2000px，短边不小于 64px
• 算法版本：仅支持 3.0

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果：

{
  "ImageWidth": 480,
  "ImageHeight": 640,
  "FaceModelVersion": "3.0",
  "FaceCount": 1,
  "DenseFaceShapeSet": [
    {
      "FaceRect": {"X": 100, "Y": 80, "Width": 200, "Height": 250},
      "LeftEye": [{"X": 150, "Y": 180}, ...],
      "RightEye": [...],
      "LeftEyeBrow": [...],
      "RightEyeBrow": [...],
      "MouthOutside": [...],
      "MouthInside": [...],
      "Nose": [...],
      "LeftPupil": [...],
      "RightPupil": [...],
      "CentralAxis": [...],
      "Chin": [...],
      "LeftEyeBags": [...],
      "RightEyeBags": [...],
      "Forehead": [...]
    }
  ],
  "RequestId": "xxx"
}

各部位关键点说明

调用示例

# 传入本地图片文件（自动转 Base64）
python scripts/main.py --image ./face.jpg

# 传入图片 URL
python scripts/main.py --url "https://example.com/face.jpg"

# 只检测面积最大的人脸
python scripts/main.py --image ./face.jpg --mode 1

# 开启旋转识别
python scripts/main.py --image ./face.jpg --need-rotate-detection 1