短视频选题素材研究

适用场景

当用户需要做短视频选题素材研究、短视频脚本素材、口播角度参考、开场钩子观察、竞品内容复盘、评论反馈整理或抖音/快手/小红书选题素材时使用。

快速开始

• 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向、要观察的平台热榜、内容链接或内容 ID、一级评论 ID、账号主页、账号分享文本或平台账号 ID。
• 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 --max-items。
• 你通常会得到：榜单排名和热度信号、相关标题、作者或账号、链接或内容 ID、单条内容正文、作者、发布时间和互动指标、评论文本、回复线索和用户反馈主题、账号资料、认证、粉丝或互动信号、近期内容列表、发布时间和互动信号，以及可继续追问的角度。

API Key 获取

获取或管理 API Key：访问 ，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。

直接调用命令

优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：

npx -y socialdatax-skills@latest xhs hot-search --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs search --keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs detail --note-id "<note_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs comments --note-id "<note_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-info --user-id "<user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-posts --user-id "<user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin hot-search --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin search --keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin detail --aweme-id "<aweme_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin comments --aweme-id "<aweme_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-info --sec-user-id "<sec_user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-posts --sec-user-id "<sec_user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou search --keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-search --keyword "<creator_keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou detail --photo-id "<photo_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou comments --photo-id "<photo_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-info --user-id "<user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-posts --user-id "<user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research

更多 direct CLI 入口：

npx -y socialdatax-skills@latest xhs detail --url "<note_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs comments --url "<note_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-info --profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-posts --profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin detail --url "<douyin_content_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin comments --url "<douyin_content_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-info --profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-posts --profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-series --sec-user-id "<sec_user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-series --profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs sub-comments --note-id "<note_id>" --comment-id "<comment_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin replies --aweme-id "<aweme_id>" --comment-id "<comment_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou detail --url "<kuaishou_content_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou comments --url "<kuaishou_content_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-info --profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-posts --profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou replies --photo-id "<photo_id>" --comment-id "<comment_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research

参数说明

热榜：

• 说明：用户要看当前小红书热榜时，使用 xhs hot-search，这个命令不需要 --keyword。
• 说明：用户要看当前抖音热榜时，使用 douyin hot-search，这个命令不需要 --keyword。

搜索：

• 说明：做关键词研究时，根据平台使用 xhs search --keyword 、douyin search --keyword 或 kuaishou search --keyword 。
• 说明：做快手关键词研究时，使用 kuaishou search --keyword 。
• 说明：搜索翻页时，如果返回了 next_page_token，再使用 --page-token ；第一页不要传。继续翻页时只能原样使用同一链路返回的完整 token。
• 可选：--sort-type、--note-type、--publish-time-range、--duration-range 和 --content-type：只在 XHS 或抖音关键词研究里用于筛选；快手搜索当前只使用 --keyword，以及可选的 --page-token。

详情 / 评论：

• 说明：做详情、评论、回复命令时，使用示例里的内容 ID 参数，或者用对应的 URL 入口，两种方式不要混用。
• 条件必填：--comment-id ：回复 / 子评论命令必填，需要和对应内容 ID 一起使用。

创作者 / 账号：

• 说明：如果用户只有快手账号名、关键词或赛道方向，先用 kuaishou user-search --keyword 找候选账号，再继续查资料。
• 说明：做创作者资料、内容列表或合集列表命令时，使用示例里的账号 ID 参数，或者用对应的 profile-url 入口，两种方式不要混用。
• 说明：快手 user-search 支持用 --pages 和 --max-items 控制候选账号数量，但不支持 --since-days，因为它返回的是账号，不是作品。

通用：

• 可选：--page-token ：用于 XHS / 抖音 / 快手搜索翻页、快手账号搜索翻页，以及评论、回复、创作者内容列表、笔记列表和合集列表的 token 翻页。翻页时保持原始主题、内容对象、创作者搜索词或目标账号不变，并原样传回完整 token；不要截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
• 可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
• 可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill short-video-topic-research：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

优先使用最贴近短视频研究问题的 direct CLI 命令。命令返回 JSON，包含 platform、tool、arguments 和 data。

输出建议

优先输出可直接复盘的结果：榜单信号、相关样本和主要角度、单条内容事实、评论主题和反馈线索、创作者资料、创作者内容证据，并标出下一步可继续追问的问题。

综合短视频角度、开场钩子、竞品模式、评论主题和可落地选题素材前，先把小红书、抖音和快手证据分开整理。

对于 XHS 搜索或详情结果里的 note_url，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 xsec_token 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 note_id 去拼链接。如果详情里的 note_url 为空，就展示 note_id，或者明确说明当前没有可直接打开的完整链接。

对于 XHS note_id，要完整复制 24 位小写十六进制 ID；不要只传或只展示前缀。

做创作者研究时，把账号资料和内容列表证据分开写；如果用了抖音短剧合集命令，要单独写合集事实；如果用了快手命令，要保留快手作品列表证据。

如果同时用了热榜和关键词研究，请把热榜信号和关键词结果分开写。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：

• XHS: xhs_get_search_hot_list, xhs_search_notes, xhs_get_note_detail_by_note_id, xhs_get_note_comments_by_note_id, xhs_get_user_info_by_user_id, xhs_get_user_posted_notes_by_user_id, xhs_get_note_detail_by_note_url, xhs_get_note_comments_by_note_url, xhs_get_user_info_by_profile_url, xhs_get_user_posted_notes_by_profile_url, xhs_get_note_sub_comments_by_comment_id
• DOUYIN: douyin_get_hot_search_list, douyin_search_videos, douyin_get_video_detail_by_aweme_id, douyin_get_video_comments_by_aweme_id, douyin_get_user_info_by_sec_user_id, douyin_get_user_posted_videos_by_sec_user_id, douyin_get_video_detail_by_url, douyin_get_video_comments_by_url, douyin_get_user_info_by_profile_url, douyin_get_user_posted_videos_by_profile_url, douyin_get_user_series_by_sec_user_id, douyin_get_user_series_by_profile_url, douyin_get_video_comment_replies_by_comment_id
• KUAISHOU: kuaishou_search_videos, kuaishou_search_users, kuaishou_get_video_detail_by_photo_id, kuaishou_get_video_comments_by_photo_id, kuaishou_get_user_info_by_user_id, kuaishou_get_user_posted_videos_by_user_id, kuaishou_get_video_detail_by_url, kuaishou_get_video_comments_by_url, kuaishou_get_user_info_by_profile_url, kuaishou_get_user_posted_videos_by_profile_url, kuaishou_get_video_comment_replies_by_comment_id

上面自动列出的 MCP 工具名就是事实源；根据用户的平台和任务，优先选择最贴近的那个工具。

搜索翻页时，第一页不要传 page_token；继续同一条链路时，只能传完整返回的 next_page_token，后续续页都继续用 page_token。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

• 示例展示格式，不代表固定字段：热榜=排名/话题/热度信号、内容样本=标题/作者/链接或 ID、详情=正文/作者/发布时间/互动指标、评论=内容/用户/时间/回复线索、账号=昵称/ID/简介/粉丝信号、账号内容=标题/发布时间/互动信号；判断=相关原因和下一步。

异常处理

• 网络或 API 异常：保留错误信息，检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
• 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，给出可替代输入方式。

常见问题

• 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
• 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
• 调用失败：先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置，再重试。
• 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
• 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。