Meme Scanner v2.0 - 基于 GMGN 官方 API

概述

此技能提供全自动化的 Meme 币扫描和分析解决方案。完全使用 GMGN 官方 API，通过浏览器 CDP 绕过 Cloudflare，实现高效准确的数据抓取。

核心改进 (v2.0)

重大更新

• ✅ 完全使用 GMGN 官方 API
• ✅ 移除 Ave.ai 依赖
• ✅ 通过浏览器 CDP 绕过 Cloudflare
• ✅ 数据更准确可靠
• ✅ 更快的响应速度

核心能力

1. 数据源

• GMGN Rank API: 扫描 1小时交易最活跃代币
• GMGN Gainers API: 扫描 24小时涨幅榜
• GMGN Token API: 获取代币详细信息
• GMGN Security API: 安全检测
• GMGN Stat API: 持有者统计

2. 智能筛选条件

• 市值：$10K - $5M
• 流动性：≥ $4K
• 持有者：≥ 50
• 24小时涨幅：≥ 100%
• 交易量/市值比：≥ 30%
• Bundler 比例：≤ 50%
• 非蜜罐
• Early Score：≥ 8/10

3. AI 评分系统

• Early Score (1-10分): 综合评估代币潜力
• 流动性评分
• 市值评分
• 持有者评分
• 交易量评分
• 涨幅评分
• Bundler 惩罚

4. 风险识别

• Bundler 比例过高
• Top10 持仓集中度
• 流动性不足
• 税率异常

使用说明

前置条件

需要配置浏览器 CDP 连接（与 Token Analyzer 相同）：

1. 启动带插件的 Chrome（端口 9222）
2. 配置 OpenClaw 连接到远程 Chrome
3. 确保 websockets 依赖已安装

详细配置请参考 Token Analyzer 技能文档。

执行方式

1. 手动执行

python3 /root/.openclaw/workspace/skills/meme-scanner/scripts/meme_scanner_v2.py

2. 定时任务（推荐）

通过 OpenClaw cron 设置定时扫描：

# 每小时扫描一次
openclaw cron add --schedule "0 * * * *" --task "扫描 Meme 币"

输出格式

脚本输出 JSON 数组，每个元素是格式化的 Markdown 消息：

[
  "🔔 扫链发现 | SOL\n**Token Name ($SYMBOL)**\n\nCA: ...\n...",
  "🔔 扫链发现 | BSC\n**Token Name ($SYMBOL)**\n\nCA: ...\n..."
]

技术说明

依赖

• Python 3.7+
• websockets
• urllib (标准库)

API 接口

使用以下 GMGN API：

• /defi/quotation/v1/rank/{chain}/swaps/1h - 交易活跃榜
• /defi/quotation/v1/rank/{chain}/gainers/24h - 涨幅榜
• /vas/api/v1/search_v3 - 代币搜索
• /api/v1/mutil_window_token_security_launchpad - 安全检测
• /api/v1/token_stat - 持有者统计
• /api/v1/mutil_window_token_link_rug_vote - 社交链接

去重机制

• 使用 scanned_tokens.json 记录已扫描代币
• 24小时内不重复推送同一代币
• 自动清理过期记录

配置调整

可在脚本中调整以下参数：

MIN_MCAP = 10000        # 最小市值
MAX_MCAP = 5000000      # 最大市值
MIN_LIQUIDITY = 4000    # 最小流动性
MIN_HOLDERS = 50        # 最小持有者
MIN_CHANGE_24H = 100    # 最小24h涨幅
MIN_VOL_MCAP_RATIO = 0.3  # 最小交易量/市值比
MAX_BUNDLER_RATE = 0.5  # 最大Bundler比例
MIN_EARLY_SCORE = 8     # 最小早期得分

更新日志

v2.0.0 (2026-03-05)

• ✅ 完全重构为使用 GMGN 官方 API
• ✅ 移除 Ave.ai 依赖
• ✅ 通过浏览器 CDP 绕过 Cloudflare
• ✅ 优化筛选逻辑
• ✅ 改进评分算法
• ✅ 更准确的数据

v1.0.0

• 初始版本
• 使用 gmgn.ai + Ave.ai