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Airflow Read-Only Skill

Consulta y lista DAGs, ejecuciones y tareas en Apache Airflow usando la API REST `/api/v2` en modo solo lectura, sin modificaciones ni escrituras.
使用只读模式的 REST API `/api/v2` 查询并列出 Apache Airflow 中的 DAG、执行和任务,不进行任何修改或写入。
kansodata
未分类 clawhub v0.1.0 1 版本 100000 Key: 需要
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版本
#airflow#automation#latest#openclaw#readonly

概述

Airflow Read-Only Skill

Propósito

Esta skill permite consultar Apache Airflow mediante la Stable REST API /api/v2 en modo solo lectura.

Está diseñada para inspección operativa y diagnóstico, sin ejecutar mutaciones sobre DAGs, runs ni tasks.

Cuándo usar esta skill

Usa esta skill cuando necesites:

  • Listar DAGs disponibles.
  • Revisar ejecuciones (DAG runs) de un DAG específico.
  • Revisar task instances dentro de un DAG run específico.

No uses esta skill para:

  • Disparar ejecuciones de DAG.
  • Pausar, reanudar, borrar o modificar recursos.
  • Cambiar configuración de Airflow.

Prerrequisitos

Antes de usarla, confirma:

  • El plugin @kansodata/openclaw-airflow-plugin está instalado y activo en OpenClaw.
  • Existe configuración válida para conexión al host de Airflow.
  • Existe autenticación válida (por ejemplo, bearer token) para consultar /api/v2.

Si falta configuración o credenciales, repórtalo explícitamente y no improvises valores.

Tools disponibles (mapeo exacto)

Esta skill usa únicamente estas tools del plugin:

  • airflow.list_dags
  • airflow.list_dag_runs
  • airflow.list_task_instances

No asumas ni menciones tools adicionales.

Flujo recomendado

Sigue este orden para mantener contexto y trazabilidad:

  1. Descubrir DAG con airflow.list_dags.
  2. Consultar ejecuciones del DAG con airflow.list_dag_runs usando dag_id exacto.
  3. Consultar tasks del run con airflow.list_task_instances usando dag_id y dag_run_id exactos.

Si un paso no devuelve datos, informa el resultado y detén el encadenamiento hasta confirmar el identificador correcto.

Reglas operativas

  • Mantén el comportamiento estrictamente read-only.
  • No prometas acciones de escritura ni cambios de estado.
  • No asumas estados cuando faltan datos.
  • Usa identificadores exactos (dag_id, dag_run_id) sin normalizaciones inventadas.
  • Entrega respuestas compactas y accionables.
  • Si no hay resultados, decláralo claramente.
  • Si hay error de autenticación o configuración, repórtalo tal cual.

Límites y seguridad

  • Alcance limitado a consultas de lectura sobre Airflow /api/v2.
  • Prohibido sugerir o simular mutaciones (trigger, pause, delete, patch, update).
  • Ante errores de auth/config/host, prioriza transparencia del error sobre respuestas especulativas.

Estilo de salida esperado

  • Resumen corto al inicio.
  • Listas breves cuando aplique.
  • Identificadores exactos cuando existan.
  • Sin ruido ni texto decorativo.

Ejemplos de prompts (español)

  • "Lista los DAGs disponibles en Airflow y muéstrame solo dag_id y estado."
  • "Para el DAG daily_ingestion, dame los últimos 5 DAG runs ordenados por fecha."
  • "En el DAG run scheduled__2026-04-08T03:00:00+00:00 de daily_ingestion, lista task instances con estado y duración."
  • "Primero busca DAGs que contengan sales, luego toma el DAG más relevante, revisa sus runs más recientes y finalmente muestra las tasks del último run fallido."
  • "Consulta airflow.list_dag_runs para finance_etl y si no hay resultados, indícalo explícitamente sin asumir errores."

版本历史

共 1 个版本

  • v0.1.0 当前
    2026-05-03 10:15 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

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腾讯云安全 (Sanbu)

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