个股股价综合诊断 (jy-stock-price-diagnosis)

专业股价合理性分析技能，从七大维度全方位诊断当前股价是否合理、市值是否匹配内在价值。

输出格式：PDF + Markdown 双格式（默认输出到 ~/Desktop/，生成前提醒用户可更改路径）

PDF 要求：白色背景、无乱码（使用 Noto Serif CJK SC 字体）、专业排版、无独立封面页，报告标题 + 元信息直接展开，采用专业证券研究报告样式

> 注意：SKILL.md 字数尽量控制在 8000 字以内，超长内容请放入 references/ 目录并在文中标注"详见 xx 文件"

功能范围

本技能支持：

1. 公司定位与产业格局分析：明确标的在产业链中的位置、核心业务构成及行业发展阶段
2. 基本面与盈利质量评估：评估公司盈利能力、成长性、财务健康度，判断当前利润是否可持续
3. 估值合理性诊断：将当前股价对应的估值水平与行业可比公司、历史区间、市场预期进行多锚对标
4. 技术面与价格趋势分析：从量价结构和技术指标角度，判断当前股价所处的运行阶段及趋势强弱
5. 资金博弈与筹码结构分析：分析多空资金力量对比和筹码集中度变化，揭示股价背后的资金行为特征
6. 题材情绪与板块联动评估：评估标的股价中是否包含题材情绪溢价，以及与大盘、所属板块的联动关系
7. 风险扫描：系统排查可能导致股价偏离内在价值或引发下行风险的关键风险事项

严禁：推荐买卖点位、指导加仓减仓操作、承诺任何收益

查询建议

必备要素：

• 股票名称或股票代码（必需）
• 分析侧重维度（可选，如侧重估值、侧重技术面等）

查询写法：

# 示例 1：基础查询
请帮我诊断贵州茅台的股价合理性

# 示例 2：指定股票代码
分析 600519 当前估值是否合理

# 示例 3：指定输出路径
为宁德时代进行股价综合诊断，输出到~/Documents/stock-analysis/

查询示例

# 示例 1：基础查询
请帮我诊断贵州茅台的股价合理性

# 示例 2：指定股票代码
分析 600519 当前估值是否合理

# 示例 3：指定分析侧重
为宁德时代进行股价综合诊断，侧重估值分析

# 示例 4：指定输出路径
为比亚迪生成股价诊断报告，输出到~/Documents/stock-analysis/

环境检查与配置

每次使用本技能前，必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态！

步骤 1：检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装，按以下流程安装：

# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter

# 2. 验证安装
mcporter --version

步骤 2：检查 MCP 服务配置

# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list

预期输出（必须包含以下两个服务）：

• jy-financedata-tool
• jy-financedata-api

如服务未配置，需要获取 JY_API_KEY 并配置：

1. 获取 JY_API_KEY：向恒生聚源申请 JY_API_KEY，通过邮箱申请（首次配置需提供，配置一次即可）

JY_API_KEY 申请路径：

向恒生聚源官方邮箱发送邮件申请签发 数据地图 JY_API_KEY，用于接口鉴权

申请通过后，恒生聚源将默认发送【工具版和接口版】KEY

另外，【Skill】包可通过 https://clawhub.ai/ 自行选择下载，若需要我们通过邮件提供【Skill】，亦可在邮件中注明

申请邮箱：mailto:datamap@gildata.com

邮件标题：数据地图 KEY 申请-XX 公司 - 申请人姓名

正文模板：

• 姓名：

• 手机号：

• 公司/单位全称：

• 所属部门：

• 岗位：

• MCP_KEY 申请用途：

• Skill 申请列表：

• 是否需要 Skill 安装包：（是，邮件提供/否，自行下载）

• 其他补充说明（可选）：

1. 配置 MCP 服务：

# 配置 jy-financedata-tool 服务
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api 服务
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

1. 验证配置：

mcporter list

数据源列表

一、公司定位与产业格局数据

二、基本面与盈利质量数据

三、估值合理性诊断数据

四、技术面与价格趋势数据

五、资金博弈与筹码结构数据

六、题材情绪与板块联动数据

简述：评估标的股价中是否包含题材情绪溢价，以及与大盘、所属板块的联动关系。

写作要求：

• 利用所属概念板块和概念指数区间行情，判断相关题材近期热度及对个股的情绪拉动幅度
• 通过同行业市场表现比较，对比个股与板块涨跌偏离度，量化情绪溢价/折价
• 引用大盘指数区间行情和行业区间行情，分析个股走势与大盘/板块的同步性
• 利用β系数评估个股对市场系统性波动的敏感程度

七、风险扫描数据

> 注意：以上表格需在创建技能时逐一验证，不要假设接口返回字段

报告生成流程

步骤 1：确认参数与输出路径

1. 询问用户必要参数（股票名称或代码）
2. 确认输出路径（默认：~/Desktop/，提醒用户可更改）
3. 检查 mcporter 配置状态

步骤 2：数据采集

# 示例：获取公司基本信息
mcporter call jy-financedata-api.CompanyBasicInfo --query "贵州茅台"

# 示例：获取估值数据
mcporter call jy-financedata-api.StockValueAnalysis --query "贵州茅台"

# 示例：获取财务数据
mcporter call jy-financedata-api.FinancialStatement --query "贵州茅台"

数据选取原则：

• 财报数据：优先季报，否则年报/半年报
• 最新数据：所有数据选取最新可获取的
• 记录所有数据的截止日期
• 接口失败时重试 1-2 次

步骤 3：数据校验

校验规则：

1. 检查关键数据是否完整
2. 如数据缺失，按以下流程处理：
• 临时接口异常：重试 1-2 次
• 参数问题：尝试使用股票代码代替公司名称
• 数据确实不存在：标注"数据暂缺"并说明原因

数据校验表示例：

步骤 4：业务逻辑处理

⚠️ 关键：所有判断逻辑必须明确定义

估值水平判断规则

设当前 PE = P，行业中位数 PE = M，历史分位 = Q

1. 相对行业估值：
   - "显著高估"：P > M × 1.5
   - "略高估"：M × 1.2 < P ≤ M × 1.5
   - "合理"：M × 0.8 < P ≤ M × 1.2
   - "略低估"：M × 0.5 < P ≤ M × 0.8
   - "显著低估"：P ≤ M × 0.5

2. 历史分位判断：
   - "高位"：Q > 75%
   - "中高位"：50% < Q ≤ 75%
   - "中位"：25% < Q ≤ 50%
   - "中低位"：10% < Q ≤ 25%
   - "低位"：Q ≤ 10%

技术面趋势判断规则

设短期均线 = MA5，中期均线 = MA20，长期均线 = MA60

1. 均线排列：
   - "多头排列"：MA5 > MA20 > MA60
   - "空头排列"：MA5 < MA20 < MA60
   - "纠缠"：均线交错无明显顺序

2. MACD 判断：
   - "金叉"：DIF 上穿 DEA
   - "死叉"：DIF 下穿 DEA
   - "零轴上方"：DIF > 0
   - "零轴下方"：DIF < 0

时间范围定义

• "近期" → 近 30 日
• "近月" → 近 3 个月
• "近季" → 近 6 个月
• "近一年" → 近 12 个月
• "最新财报" → 优先季报，否则年报/半年报

步骤 5：报告撰写

按以下七大章节撰写报告（详见 references/report-template.md）：

1. 公司定位与产业格局：明确标的在产业链中的位置、核心业务构成及行业发展阶段
2. 基本面与盈利质量：评估公司盈利能力、成长性、财务健康度
3. 估值合理性诊断：多锚对标判断估值高估/合理/低估
4. 技术面与价格趋势：量价结构和技术指标分析
5. 资金博弈与筹码结构：多空资金力量对比和筹码集中度变化
6. 题材情绪与板块联动：题材情绪溢价和板块联动关系
7. 风险扫描：系统排查关键风险事项

图表要求：

• 每个表格必须配文字分析
• 文字分析必须包含洞察（非简单复述数据）
• 表格列数不超过 7 列
• 图表后配以文字分析，像专业证券分析师一样进行深度分析

步骤 6：格式处理

数据溯源要求：

1. 正文中的溯源角标：
• 溯源角标统一放在每个小节结束的部分（如 1.1 结束的部分），而不是大章节结尾
• 格式：数据来源：[1] APIName1 中文名 1、[2] APIName2 中文名 2，恒生聚源 MCP；数据截止 {日期}

1. 文末数据来源归集：
• 在免责声明章节前增加独立的「数据来源」章节
• 归集所有使用的数据源，格式：

```markdown

## 数据来源

[1] APIName1 中文名称 1，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27

[2] APIName2 中文名称 2，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27

...

```

1. 添加免责声明与风险提示（使用标准模板，见下方）
2. 生成 PDF+Markdown 双格式

步骤 7：输出确认

1. 确认输出路径
2. 生成 PDF（白色背景，无乱码，使用 Noto Serif CJK SC 字体）
3. 生成 Markdown
4. 告知用户文件位置

免责声明模板

每个报告必须在文末包含以下免责声明：

---

## 免责声明与风险提示

本服务所生成、展示或输出的内容（包括但不限于文本、分析结果等），部分来源于恒生聚源 MCP、第三方数据源、公开信息。本服务仅对数据源进行自动化调用、处理与呈现，不构成任何投资决策或其他决策的建议或者承诺，投资者不应以本服务取代其独立判断或仅根据本服务做出决策。

数据源本身可能存在不准确、不完整、过时、错误或缺失等情况。由于数据源提供方的限制、技术传输偏差、自然语言歧义或其他客观原因，本服务对所生成、展示或输出内容的真实性、准确性或完整性不做任何保证。

本服务的服务提供方及其关联公司不对任何机构或个人因参照本服务所生成、展示或输出内容进行投资、决策而产生的任何后果承担任何责任。市场有风险，投资需谨慎。

---

**报告生成时间**：{YYYY-MM-DD HH:MM}  
**数据截至时间**：{YYYY-MM-DD}

数据溯源格式规范

正文中的溯源角标

溯源角标统一放在每个小节结束的部分（如 1.1 结束的部分），而不是大章节结尾。

格式示例：

### 1.1 小节标题

[正文内容...]

数据来源：[1] APIName1 中文名 1、[2] APIName2 中文名 2，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27

文末数据来源归集（免责声明之前）

在免责声明章节前增加独立的「数据来源」章节，归集所有使用的数据源。

格式示例：

## 数据来源

[1] APIName1 中文名称 1，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27
[2] APIName2 中文名称 2，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27
[3] APIName3 中文名称 3，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-04-27
...

注意：

• 英文 API 名称在前，中文名称在后
• 恒生聚源 MCP 后面用分号（；）
• 文字不加粗（保持普通文本样式）
• 使用普通文本格式，不使用表格、引用块等特殊标记

注意事项

1. 禁止编造数据：所有数据必须通过 MCP 工具获取真实数据，每一个数据点都必须有准确的来源
2. 数据缺失处理：如数据缺失，标注"数据暂缺"并说明原因
3. 时间敏感性：明确标注所有数据的截止日期
4. 客观中立：分析须客观，避免过度乐观或悲观
5. 风险提示：风险提示必须充分，不得淡化风险
6. 数据来源校验：撰写报告时必须检查每个数据点的来源，确保标注的 API 名称与实际调用的 MCP 工具一致
7. 入参规范：所有服务工具的入参统一为 query
8. 严禁推荐：严禁推荐买卖点位、严禁指导加仓减仓操作、不承诺任何收益

相关文件

• references/report-template.md - 完整报告模板
• scripts/generate_pdf.py - PDF 生成脚本