EvoMind — Agent记忆与进化引擎

不是文档，是代码。 pip install 后直接 from evomind import MemoryCore。

快速开始

pip install -r requirements.txt  # 零外部依赖，仅标准库

# CLI 演示
python scripts/memory_core.py health
python scripts/memory_core.py remember "用户偏好深色模式"
python scripts/memory_core.py recall "深色"

# Python API
python -c "
from scripts.memory_core import MemoryCore
mem = MemoryCore()
mem.remember('Python version: 3.11', priority=5, tags=['env'])
mem.skill_save('web-scraper', open('SKILL.md').read(), description='网页抓取')
mem.curate()
print(mem.stats())
"

五层架构

层	功能	方法
---	------	------
L1 持久记忆	关键事实自动存档，≤20KB	`remember()`, `forget()`, `recall_l1()`
L2 技能层	成功方案永久固化	`skill_save()`, `skill_load()`, `skill_find()`
L3 缓存层	会话临时数据，TTL过期	`cache_set()`, `cache_get()`, `cache_clear()`
L4 策展层	每日自动审查优化	`curate()`, `curator_log()`
L5 索引层	FTS5全文搜索，跨层召回	`recall()`, `stats()`

核心特性

✅ 跨会话持久记忆 — SQLite存储，关了再开还在
✅ 自动归档 — L1超20KB自动归档最早条目到l1_archive
✅ 冗余检测 — L4 curator自动发现重复技能（Jaccard≥0.6）
✅ 自我进化 — skill_save() + skill_load() 形成改进循环
✅ 零依赖 — 仅Python标准库+内置sqlite3
✅ FTS5全文搜索 — 跨L1/L2/L5统一语义检索

生产验证

来自 Hermes Agent 生产环境实战验证（2026年6月起），非理论设计。已在真实Agent系统中运行五层全架构。

许可证

MIT — 免费使用、修改、分发。

版本历史

共 3 个版本

v1.1.2 触发词：Agent记忆, 记忆进化, 自我进化, 知识积累, EvoMind, 五层记忆, Agent进化当前

2026-06-06 18:33 安全安全

v1.0.1 v1.0.3 代码审查修复： - datetime.utcnow()→timezone.utc，Python 3.12+ 兼容 - SQLite WAL 模式，线程安全增强 - FTS5 + LIKE 回退双引擎，支持中文分词搜索 - 全量自测 30/30 通过

2026-06-06 16:19 安全安全

v1.0.0 五层记忆×自我进化引擎。首个中文原生Agent进化系统，基于Hermes生产环境实战验证。

2026-06-06 14:45 安全安全

安全检测

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安全，无风险

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