SKILL.md for video-transcriber

Description

这是一个功能强大且经过实战检验的抖音视频批量转写技能。它将视频下载、音频提取和本地 AI 模型 (OpenAI Whisper) 转写三个核心步骤整合进一个自动化的工作流中，能够高效地将一个或多个抖音视频的语音内容，提取为纯文本。

该技能已被完全重构，实现了良好的可移植性和安全性，是进行视频内容分析、文案提取等任务的基础工具。

⚠️ Prerequisites (前置条件)

在使用本技能前，您必须在您的系统上完成以下配置：

1. 安装 ffmpeg: 本技能需要使用 ffmpeg 工具来从视频中提取音频。
• 请从 ffmpeg 官网 下载适合您操作系统的版本。
• 安装后，必须将 ffmpeg 的可执行文件路径添加到您系统的 PATH 环境变量中，以确保本技能可以从任何位置调用它。

1. 配置 TikHub Token: 视频下载功能需要一个有效的 TikHub API Token。请在您的 ~/.openclaw/config.json 文件中添加 tikhub_api_token。

```json

{

"tikhub_api_token": "YOUR_TIKHUB_API_TOKEN"

}

```

How to Use

该技能的核心脚本 (scripts/run.py) 是一个功能完善的命令行工具。

Parameters

• --url (必填, 可重复): 要转写的抖音视频的分享链接。您可以多次使用此参数以进行批量处理。
• --output-file: 指定输出报告的 Markdown 文件路径。如果省略，将自动在 workspace/data/video-transcriber/ 目录下生成一个带时间戳的报告文件。

Example Invocation

转写单个视频:

# AI应动态查找 python 路径
python path/to/run.py --url "https://v.douyin.com/iY8K3Nqk/" --output-file "report.md"

批量转写多个视频:

# AI应动态查找 python 路径
python path/to/run.py --url "URL_1" --url "URL_2" --url "URL_3"

在批量处理时，建议省略 --output-file 参数，让技能自动生成报告文件。