ClawBrain Smart Retry

工具调用出错了怎么办？这个 skill 帮你的 AI 学会自己想办法。

为什么需要

我们测了 205 个场景，发现大多数模型遇到错误就放弃：

最常见的问题：同样的错误重复犯，或者直接说"做不了"。

v1.0 恢复策略

第一级：智能重试

文件找不到 → 用 ls 命令查找正确文件名，再重试

命令不存在 → 试替代命令（python→python3, pip→pip3）

缺少依赖 → 先安装再执行

权限不足 → 不硬来，告诉你需要什么权限

第二级：循环检测

• bigram Jaccard 相似度检测重复回复
• 连续 3 次工具调用失败，自动注入恢复指令
• 10 次循环警告、20 次严重警告、30 次熔断

第三级：双模型共识

连续失败 → 换另一个模型帮忙（ClawBrain 的多模型 fallback 链）

fallback 顺序：自动选择可用的备选模型

模型健康熔断（v1.0 新增）

• 滑动窗口监控后端模型成功率和响应时间
• 5 次连续失败 → 自动熔断 60 秒
• 半开探测 → 成功则恢复，失败则继续熔断
• GET /v1/health/backends 查看实时健康状态

降级透明告知（v1.2 新增）

• 当后端模型或记忆服务降级时，明确告知用户当前状态
• 说明降级对当前任务的影响和预计恢复时间
• 不静默失败，不让用户困惑

长对话截断恢复（v1.2 新增）

• 超长对话被截断时，自动从知识图谱恢复关键上下文信息
• 确保截断后的对话不丢失重要背景和决策历史
• 恢复后告知用户哪些信息已从记忆中补回

核心原则

• 绝不重复同样的错误
• 每次出错最多试 2 种不同方案
• 检测到循环立即跳出
• 实在搞不定就说清楚为什么

全自动体验

这个 skill 提供错误恢复的指导。想要全自动的错误恢复（AI 自己搞定，不用你管），接入 ClawBrain 的编排引擎：

• 自动检测错误类型和模式
• 自动选择恢复策略
• 循环检测和熔断保护
• 搞不定会请另一个模型帮忙

https://clawbrain.dev/dashboard