OpenClaw / Claude Code ↔ 微信 桥接配置 Skill

这是干啥用的

让 OpenClaw / Claude Code（CLI）能：

• 收：用户在手机微信「微信 ClawBot」对话发的消息，自动当成 prompt 进 Claude
• 回：Claude 调 mcp__wechat__reply 工具回复用户消息（需先收到入站拿 user_id）
• 主动发：Claude 用本 skill 自带的 wsend.js 主动推消息到用户微信，无需用户先发消息（v1.2.0 新增，见下文「主动发送」）

典型用例：

• 让 AI 帮你跟踪一个长流程，过程中你不在电脑前但需要随时给输入
• 把日常 todo / 知识库整理通过微信对话完成
• 跑 ClawBot loop 类任务（如批量数据搜集，AI 发关键词、人搜后贴回）

前置条件（必须，缺一不可）

安装步骤

1. 在项目根目录创建 .mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wechat": {
      "command": "npx",
      "args": ["claude-wechat-channel"]
    }
  }
}

2. 在终端启动 Claude Code（必须用 CLI，desktop app 暂不支持 channel-type MCP）

cd <你的项目根目录>
claude --dangerously-load-development-channels server:wechat

注意：--dangerously-load-development-channels 是必需的，因为 claude-wechat-channel 是第三方

channel-type MCP，不在官方 allowlist 里。

3. 终端输出二维码 → 手机扫码

首次启动会生成二维码，用专用账号的手机微信扫码，确认绑定。绑定后凭证自动保存在

~/.npm/_npx//，下次启动无需再扫。

4. 验证

绑定成功后，手机微信里会出现「微信 ClawBot」对话入口。

测试通路：在 ClawBot 发一条 "hi" → Claude Code 终端应该出现以 `

sender="..." user_id="..."> 包装的消息 turn。Claude 用 mcp__wechat__reply` + 那个

user_id 回复就到你手机了。

5. （可选）图片文件补丁

原版 claude-wechat-channel 只透传文本。本 skill 自带一个补丁包，给 monitor.js 加上：

• 收到图片 → 自动下载到 ~/.wechat-claude/media/，在消息里注入 [图片: <绝对路径>]
• 收到文件（PDF / DOCX / etc.）→ 同上，注入 [文件: <绝对路径>]
• 收到语音 → 注入 [语音文件: <绝对路径>]
• 收到视频 → 注入 [视频: <绝对路径>]

Claude 拿到 [图片: ...] 后用 Read tool 直接读那个路径就行（多模态 LLM 看图，PDF 用 pypdf 抽文本）。

装补丁：

# 1. 先确保 npx claude-wechat-channel 至少跑过一次（让 npm 把包下载到 ~/.npm/_npx/）
# 2. 跑补丁脚本
bash ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/apply-media-patch.sh
# 3. 重启 bridge（杀掉旧进程，下次 monitor 自动启）
pkill -f claude-wechat-channel

脚本会找所有 ~/.npm/_npx/*/node_modules/claude-wechat-channel/dist/monitor.js、备份成

.orig、覆盖为 patched-monitor.js。已打过补丁的会跳过。npm 重新安装/升级包之后再跑一次即可。

已验证（2026-05-24）：

• ✓ 文字
• ✓ 图片（jpg/png）
• ✓ PDF（pypdf 抽文本；图片型 PDF 需要 brew install poppler 才能用 Read 直接看）

已知限制：

• 入站方向（收图片/文件）已打通；主动发图片/文件暂未验证（媒体发送要走 getuploadurl，可能仍依赖入站 context_token）。主动发纯文本已验证可行，见下文「主动发送」
• 文件名中如有特殊字符（中文括号等）落盘时会保留，path 传给工具需注意 quoting

主动发送（wsend.js）— v1.2.0 新增

解决的痛点： 官方 mcp__wechat__reply 工具只能「响应」——它在发送前会查 getContextToken(user_id)，

而 contextToken 只在收到入站消息时才进内存。所以 Claude 没法主动发起对话（比如「长任务跑完了主动

通知你」「定时把结果推给你」），必须用户先发一条才能回。

突破口： 扒了 claude-wechat-channel 源码后发现，底层 ilink 接口 POST {baseUrl}/ilink/bot/sendmessage

接受不带 context_token 的纯文本消息——也就是 bot 可以主动发起。reply 的「必须先入站」是 npm 包 wrapper

自己加的保护，不是接口硬限制。wsend.js 直接复用账号凭证打这个接口，绕开 wrapper，实现真·主动发送。

已验证（2026-06-02）： 不带 context、无任何入站，直接 node wsend.js → 用户手机微信实收。

用法

# 发给凭证里的默认 userId（即扫码登录的那个号自己）
node ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/wsend.js "任务跑完了，结果在桌面 result.html"

# 长文 / 含特殊字符 → 走 stdin，免 shell 转义
node ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/wsend.js - < message.txt

# 指定接收人
node ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/wsend.js --to <userId> "文字"

超 4000 字自动分段。退出码：0 成功 / 1 用法或凭证错 / 2 发送失败（看 stderr 的 status + raw）。

它怎么找凭证 / 接收人

• 凭证：自动读 ~/.wechat-claude/accounts/*.json，取第一个含 token + baseUrl 的（字段：token / baseUrl / userId / accountId）
• 默认接收人：凭证里的 userId（= 扫码绑定的那个微信号本人）。要发给别人用 --to
• 可选 ~/.wechat-claude/last-context.json：若存在则带上 contextToken（更稳妥），没有也能发

典型用法：长任务主动汇报

跑批量活 → 中途/收尾节点 → node wsend.js "进度：X/Y 完成，卡在 Z" → 用户手机收到

这让「人不在电脑前，AI 主动找你」成立，而不只是「人先问、AI 才答」。

在 Claude 这边用 mcp__wechat__reply（响应已有对话）

mcp__wechat__reply(
  user_id="<从消息元数据里抽出来的 ID>",
  text="纯文本，不要 markdown。超 4000 字会自动分段。"
)

和 wsend.js 的分工：

• 用户刚发了消息 → 用 mcp__wechat__reply（有现成 user_id，且自动 markdown→纯文本）
• 用户没发消息、你要主动推 → 用 wsend.js（不需要入站）

reply 仍受「必须先收到入站拿 user_id」约束；要主动发起一律走 wsend.js。

已知坑 + 解决

风险评估

强烈建议：

1. 用专门注册的新微信号，不绑主号
2. 锁定 npm 版本：.mcp.json 里写 claude-wechat-channel@0.1.2（具体版本号）而不是 latest
3. 任务结束就 pkill -f claude-wechat-channel 停服务，不长跑
4. 默认不开 YOLO 模式

快速排查

# 看 channel 进程在不在
ps aux | grep claude-wechat-channel | grep -v grep

# 看绑定凭证
ls ~/.npm/_npx/*/node_modules/claude-wechat-channel/data/ 2>/dev/null

# 强制重新登录(用新二维码)
rm -rf ~/.npm/_npx/*/node_modules/claude-wechat-channel/data/
# 重启 claude --dangerously-load-development-channels server:wechat

# 验证主动发送(给自己发一条测试)
node ~/.claw/skills/claude-wechat-bridge/wsend.js "wsend 自测 ✅"

参考链接

• npm 包：https://www.npmjs.com/package/claude-wechat-channel
• 作者 GitHub：https://github.com/fengliu222/claude-wechat-channel
• 微信 ClawBot 官方介绍（腾讯）：https://cloud.tencent.com/developer/article/2644003