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Chat Record Generator

从零生成模拟微信群聊记录的 Excel (.xlsx) 文件,包含 group_info / active_members / message_stream 三个 sheet,格式与派平台的群聊训练数据完全兼容。使用场景:(1) 需要生成 AI 助手训练数据的模拟群聊对话;(2) 测试群聊 FAQ/知识库系统;(...
从零生成模拟微信群聊记录的 Excel (.xlsx) 文件,包含 group_info、active_members、message_stream 三个 sheet,格式与派平台的群聊训练数据完全兼容。适用场景:(1) 为 AI 助手训练数据生成模拟群聊对话;(2) 测试群聊 FAQ/知识库系统;...
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概述

Chat Record Generator

生成符合派平台格式的模拟群聊 Excel 文件,支持多角色 multi-Agent 并行生成对话内容。

快速流程

  1. 定义群组 → 2. 并行生成对话(multi-Agent) → 3. 编排 + 写入 xlsx

第一步:定义群组

需要确认以下信息(如用户未提供,按默认值生成):

字段说明示例
------------------
群名任意字符串AI资讯交流群
群ID数字字符串123456789
成员数建议 5–15 人10
AI助手昵称群内机器人元宝
话题列表2–4 个话题见下方
目标消息总数建议 50–200 条150

运行 scripts/generate_group_def.js 生成 group_definition.js,或参考 references/group-schema.md 手动编写。


第二步:并行生成对话(multi-Agent)

最大并发限制:5 个 subagent,超过时分批启动。

sessions_spawn(runtime="subagent", mode="run") 为每个角色启动一个子 Agent。

Prompt 模板

你是「{群名}」中的角色【{昵称}】,{年龄}岁{职业}。

语言风格:{风格描述}

【群聊话题】
话题1(第1-N轮):{话题1标题}
话题2(第N+1-M轮):{话题2标题}
...

【你的任务】
以{昵称}身份生成{N}条消息,每个话题约{N/话题数}条。
- 话题1:{角色在该话题的具体行为}
- 话题2:...

直接输出JSON数组,不要有其他文字:
[{"话题": 1, "发言人": "{昵称}", "内容": "消息内容"}, ...]
共{N}条。

消息分配参考(总140条,10角色)

角色类型条数
---------------
活跃成员(核心讨论者)15
普通成员12–14
工具人(发起话题/@AI)15

第三步:编排 + 写入 xlsx

收集所有子 Agent 结果后,运行 scripts/write_xlsx.js 写入文件。

关键规则

  • 消息类型text → 内容非空、附件 null;image/file → 内容 null、附件为 image_N/file_N
  • 时间分配:每条消息间隔约 0.002(约3分钟),话题间隔 0.05–0.1(约1–2小时)
  • ⚠️ numFmt Bug:必须对每个时间单元格手动设置 z 属性,aoa_to_sheet 不会保留格式
  • Excel 时间 epochnew Date(Date.UTC(1899, 11, 30))

时间格式

// 时间列
cell.z = 'yyyy/m/d h:mm;@'
// join_time 列(含秒)
cell.z = 'yyyy/m/d h:mm:ss;@'

xlsx 格式规范

参见 references/xlsx-format.md 获取完整的三个 sheet 字段定义。


依赖

  • Node.js + xlsx 库(npm install xlsx,通常缓存在 /tmp/xlsxparse/node_modules/xlsx
  • 若未安装:mkdir -p /tmp/xlsxparse && cd /tmp/xlsxparse && npm install xlsx

注意事项

  • 昵称风格:使用真实微信群昵称(陈默、林晓、周宇老师),避免社交媒体 ID 风格
  • @元宝:AI助手被 @时应在同一话题内接近的轮次生成回复消息(可由主 Agent 补写)
  • task_list:始终为 null,但列必须保留
  • bot_config:group_info sheet 中为 null

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-06-09 19:35

安全检测

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队列中

腾讯云安全 (Sanbu)

队列中

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