脑出血原因分析科研模型

> ⚠️ 声明：本模型能力仅限中国大陆地区科研用途售卖和使用，不得直接用于临床检测与诊疗等目的。

触发场景

当用户需要以下操作时触发本 Skill：

• 对头颅 CT 影像进行脑出血原因分析
• 识别脑出血的可能病因（动脉瘤/高血压/动静脉畸形/烟雾病/海绵状血管瘤）
• 获取脑出血原因分类的科研分析结果

调用方式

使用 Python 脚本调用，用户仅需提供头颅 CT ZIP 文件路径即可。

参数说明

调用命令

python3 {SKILL_DIR}/scripts/brain_hemorrhage.py <CT_ZIP文件路径>

调用流程

1. 询问用户提供头颅 CT ZIP 文件路径
2. 执行调用脚本，发送请求到 /openapi/brainHemorrhageAnalysis
3. 解读并呈现结果给用户

返回结果说明

响应中 analysisResult 包含分析结果：

结果解读指引

向用户呈现结果时：

• status=200：成功分析，列出 AI 判别结果（出血原因类型及中文描述）
• 0-动脉瘤型 / 1-动静脉畸形 / 2-烟雾病 / 3-高血压型 / 4-海绵状血管瘤 / 5-其他
• status=-3：图片不合格，建议检查 CT 影像质量
• status=-4：推理失败，建议检查输入数据
• 提醒用户此为科研分析结果，不能作为临床诊断依据

注意事项

• 输入必须为包含头颅 CT 序列的 ZIP 文件
• 模型可识别 5 种主要出血原因 + "其他"
• 处理时间可能较长，超时设为 180 秒
• 仅在请求成功（code=0）时计费