Book Infographic - 书籍信息图生成技能
任务目标
- 本 Skill 用于：将 PDF 书籍转化为结构化知识信息图
- 能力包含：PDF 解析、深度内容理解、知识点提取、信息图生成、二次编辑支持
- 触发条件：用户提供书籍 PDF 并要求生成信息图、整理知识点、制作可视化摘要
前置准备
- 依赖说明：
pdfplumber==0.10.3 用于 PDF 文本提取 - 非标准文件准备：用户提供待处理的 PDF 文件（路径相对于当前工作目录）
操作步骤
完整工作流程
第一阶段：PDF 解析
- 使用
pdf_parser.py 提取书籍内容
```bash
python scripts/pdf_parser.py --input ./book.pdf --output ./extracted_content.json
```
- 脚本返回 JSON 格式内容，包含页面级文本和识别到的章节结构
- 读取解析结果，分析书籍整体结构（目录、章节、页数）
第二阶段：深度内容理解
- 逐章节阅读提取的内容，建立知识结构图谱
- 识别并提取关键要素：
- 核心概念：每个章节的主要术语和定义
- 关键论点：作者的主要观点和论证
- 数据/案例：支撑论点的具体例子、数据、案例
- 章节关联：各章节之间的逻辑关系
- 对每个章节生成结构化总结：
```json
{
"chapter_title": "章节标题",
"page_range": "页码范围",
"key_concepts": ["概念1", "概念2"],
"main_arguments": ["论点1", "论点2"],
"examples": ["案例1", "案例2"],
"summary": "章节总结（100-200字）"
}
```
第三阶段：信息图生成
- 根据书籍内容选择信息图类型：
- 知识结构图：展示章节关系和知识体系
- 时间线图：适合历史类、传记类书籍
- 对比图表：适合商业、科技类书籍
- 流程图：适合方法论、教程类书籍
- 统计图表：适合含数据分析和研究报告类书籍
- 生成 HTML 信息图（推荐）或 Markdown 格式
- HTML 信息图结构：
```html
书籍信息图 - [书名]
```
第四阶段：质量检查与优化
- 验证信息图覆盖所有关键内容
- 检查数据准确性和逻辑完整性
- 优化视觉呈现和布局
- 确保可编辑性（CSS 样式与数据分离）
使用示例
示例 1：商业书籍信息图
- 场景/输入：用户提供
the-lean-startup.pdf，要求生成知识可视化 - 预期产出：包含精益创业方法论核心概念、章节流程、关键指标的信息图
- 关键要点：
- 提取"构建-测量-学习"循环
- 可视化 MVP 开发流程
- 图表展示核心指标关系
示例 2：学术著作信息图
- 场景/输入：用户提供学术 PDF，要求生成论文/书籍结构图
- 预期产出：展示研究框架、理论模型、方法论、主要发现的综合图表
- 关键要点：
- 识别并标注核心论点
- 展示理论模型关系
- 可视化研究方法流程
示例 3：历史书籍信息图
- 场景/输入：用户提供历史类 PDF，要求生成时间线图
- 预期产出：重大事件时间线、因果关系图、人物关系图
- 关键要点：
- 按时间顺序排列关键事件
- 标注事件因果关系
- 人物/事件交互可视化
资源索引
注意事项
- PDF 解析时请确保文件可读，避免加密或图片型 PDF
- 内容理解时优先提取可结构化的知识点
- 信息图生成后建议在浏览器中预览效果
- 二次编辑时请参考
references/infographic-guide.md 中的指南 - 确保所有关键内容都被覆盖，生成前检查完整性