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腾讯云Agent Portal定开方案顾问

腾讯云ADP Agent Portal场景选点顾问。当用户需要基于Agent Portal为客户设计智能体门户方案、撰写招标技术参数、评审Agent Portal相关材料时使用。确保输出的场景选点、功能描述、技术指标严格扎根于Agent Portal的真实产品定位与官方能力参数,不越界写成ADP开发层或业务系统能力。使用前先抓取官网最新信息更新知识库。
腾讯云ADP Agent Portal场景选点顾问。当用户需要基于Agent Portal为客户设计智能体门户方案、撰写招标技术参数、评审Agent Portal相关材料时使用。确保输出的场景选点、功能描述、技术指标严格扎根于Agent Portal的真实产品定位与官方能力参数,不越界写成ADP开发层或业务系统能力。使用前先抓取官网最新信息更新知识库。
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未分类 community v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

Agent Portal 场景选点顾问

When to use

  • 为客户设计基于Agent Portal的智能体门户方案时
  • 撰写招标/投标文档中Agent Portal相关技术参数时
  • 评审已有材料是否符合Agent Portal真实能力定位时
  • 需要区分"ADP能力"与"Agent Portal能力"的边界时
  • 任何涉及Agent Portal场景规划、功能描述的输出场景

核心认知:ADP vs Agent Portal

绝对不能搞混的两个产品:

维度ADP(智能体开发平台)Agent Portal(智能体门户与治理平台)
-----------------
一句话Agent的Agent的
核心能力RAG/Workflow/Multi-Agent/插件生态/应用评测/模型广场统一纳管/智能路由/可观测/成本管控/安全合规/Skill广场
用户开发者管理者/运营者/普通员工
解决什么问题"如何快速搭建一个Agent""如何管好公司里散落各处的Agent"

Agent Portal 不做的事:

  • ❌ 不做RAG知识库构建(那是ADP的)
  • ❌ 不做Workflow可视化编排(那是ADP的)
  • ❌ 不做Multi-Agent协同开发(那是ADP的)
  • ❌ 不做模型训练/微调(那是TI-ONE的)
  • ❌ 不做业务系统功能(电商/OA/LMS/直播/积分等)
  • ❌ 不做GPU渲染/视频处理(那是MPS/云渲染的)

Agent Portal 三层架构(官方定义)

Layer 1: Portal Layer(门户层)

解决问题:AI能力分散在多个入口,用户找不到Agent

核心能力:

  • 统一Agent资产目录(注册、发现、浏览)
  • 跨平台Agent纳管(ADP自建 + Dify开源 + 直连大模型Agent)
  • Agent元数据管理(名称/描述/场景标签/状态/负责人/版本)
  • Agent生命周期管理(开发中→已发布→运行中→已停用)
  • 统一用户入口(一个搜索框找到所有Agent)

Layer 2: Collaboration Layer(协作层)

解决问题:多平台多Agent缺乏分工协调

核心能力:

  • 智能意图路由:用户自然语言提需求→自动匹配最合适Agent
  • 多执行路径支持:轻量路径(直出)/ 深度路径(Agent处理)/ 自动化触发
  • 多Agent协作分发:复杂任务拆解→分发到多个Agent并行处理
  • 多渠道集成:企业微信/微信小程序/Web/公众号/钉钉/飞书等
  • 触发器与事件驱动:定时触发、Webhook、事件回调

Layer 3: Governance Layer(治理层)

解决问题:Agent质量、成本、稳定性不可见

核心能力:

  • 全链路可观测:调用量/成功率/响应时长/Token消耗/错误率
  • 逐层下钻:全局指标→具体Agent→具体会话→调用链详情
  • 成本归因:按组织/Agent/模型/会话四级拆解AI消耗成本
  • 预算管控:阈值告警/超限降级/自动限流
  • 效能评估:识别高价值Agent和低效Agent,输出优化建议
  • 安全合规:权限隔离/审计日志/私有化部署/操作追溯
  • 生命周期治理:灰度发布/版本对比/自动回滚

配套能力:Skill广场

  • 为Agent提供企业级增强技能(Rerank/Embedding/知识库/腾讯文档等)
  • 支持ZIP打包上传自定义Skill
  • 内置安全审核与防越权检测
  • "一键全享"Skill Plan服务(套餐内所有Skill免费调用)

Steps

1. 更新知识库(每次使用前必做)

抓取以下官方页面获取最新Agent Portal信息,更新到本skill的references中:

WebFetch: https://cloud.tencent.com/developer/article/2649049
  → 提取Agent Portal核心功能、最新更新

WebFetch: https://adp.intl.cloud.tencent.com/blog/adp-agent-portal
  → 提取三层架构最新定义、能力范围

WebSearch: "腾讯云 ADP Agent Portal 最新 功能 更新"
  → 获取最新发布动态

如果发现官方能力有变动(新增功能/指标更新/架构调整),立即更新本SKILL.md中的能力清单。

2. 明确客户场景

问清楚:

  • 客户行业(教育/政企/消费/内容创作/金融/制造等)
  • 客户当前Agent数量和来源(多少个Agent、散在哪些平台)
  • 核心痛点(找不到Agent?成本不透明?质量不可控?权限混乱?)
  • 交付物形态(招标技术参数表?方案PPT?产品设计文档?)

3. 场景选点原则

从三层架构中选取最匹配客户痛点的能力组合:

客户痛点选取能力层典型功能点
-------------------------------
Agent散落各处找不到Portal Layer统一纳管+资产目录+搜索发现
员工不知道用哪个AgentCollaboration Layer意图路由+智能匹配+兜底策略
跨平台Agent协作混乱Collaboration Layer多Agent分发+跨平台编排
不知道AI花了多少钱Governance Layer成本归因+预算告警+月度账单
Agent质量不稳定Governance Layer可观测看板+下钻排查+SLA告警
安全合规要求高Governance Layer权限隔离+审计日志+私有化部署
多渠道体验不一致Collaboration Layer多渠道接入+上下文继承
Agent更新怕出事Governance Layer灰度发布+自动回滚+版本对比

4. 输出格式

推荐表格结构(每个场景6-8条功能):

序号 | 一级功能域 | 二级功能模块 | 功能描述 | 技术指标(量化) | 是否必配 | 备注(能力层定位)

一级功能域命名规范:不超过20字,格式为"场景+Portal能力动词",如:

  • ✅ "教育Agent统一入口与智能路由"
  • ✅ "政企Agent运营监控与效能评估"
  • ❌ "消费者画像构建与精细化运营触达框架"(这是业务系统不是Portal)

5. 红线检查

输出前逐条检查:

  • [ ] 每条功能是否属于Portal三层架构范畴?
  • [ ] 是否误写了ADP开发层能力(RAG/Workflow/Multi-Agent编排)?
  • [ ] 是否误写了业务系统能力(电商/OA/直播/积分/培训等)?
  • [ ] 技术指标是否有官方数据支撑或合理工程推算?
  • [ ] 是否存在AI生成的过度包装命名?

Pitfalls

  • 最常见错误:把ADP的能力(RAG/Workflow/Multi-Agent)写进Agent Portal方案。Portal只管调度不管开发。
  • 第二常见错误:把业务系统功能(电商/积分/考试/直播)当成Portal能力。Portal是管Agent的,不是做业务的。
  • 第三常见错误:技术指标凭空编造。Portal官方公开的指标有限,不要编造"准确率>=99%"之类的数字。
  • 命名陷阱:避免"XX赋能框架""XX引擎"等过度包装命名,Portal是管理工具不是业务引擎。

Verification

  • 每条功能能否在Agent Portal官方文档/发布文章中找到对应能力?
  • 删除所有"Portal做不到"的内容后,方案是否仍然有价值和完整性?
  • 客户看到方案后,是否能清楚理解"Portal帮我管好Agent"而非"Portal帮我做业务"?

官方信息源(定期抓取更新)

来源URL更新频率
--------------------
Portal发布文章https://cloud.tencent.com/developer/article/2649049重大更新时
Portal国际站Bloghttps://adp.intl.cloud.tencent.com/blog/adp-agent-portal重大更新时
ADP 3.0升级概要https://cloud.tencent.com/developer/article/2659990季度更新
数字员工平台对比https://cloud.tencent.com/developer/article/2649580季度更新
ADP产品文档https://www.tencentcloud.com/zh/document/product/1254/69956持续更新

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-05-26 20:23 安全 安全

安全检测

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